核心要点
Function Calling：最底层机制，模型按给定 schema 输出一次结构化的工具调用，解决"怎么调"
Skill（如 Anthropic Agent Skills）：把完成某类任务的流程+脚本+资源打包成可复用能力包，按需加载（渐进式披露），解决"怎么把一套做事方法封装复用"
三者分层且可组合：Skill 内部可调用 MCP 工具，工具调用底层用 Function Calling
标准回答
这三者常被混为一谈，但处在不同抽象层，可以按"怎么调 → 怎么接 → 怎么封装方法"来理清。
Function Calling（最底层机制）
模型提供方暴露的基础能力：你给模型一组函数的 JSON schema（名称、参数、描述），模型在需要时输出一次结构化的调用意图（调哪个函数、传什么参数），由你的代码去执行并把结果喂回。它本身只规定"模型如何表达一次工具调用"，不管工具从哪来、怎么集成。回答的是"怎么调"。
MCP（标准化接入协议）
如果每个应用都各自实现工具接入，N 个应用对接 M 个工具就是 N×M 的重复劳动。MCP 定义一套标准接口，把工具（Tools）、数据资源（Resources）、提示模板（Prompts）以统一方式暴露给任意支持 MCP 的 Host。工具写一次，多客户端复用，把 N×M 降为 N+M。它回答的是"怎么标准化地接入工具/数据"。
Skill（可复用的能力包）
以 Anthropic Agent Skills 为代表，Skill 把"完成某一类任务所需的东西"打成一个包：一段说明做事流程的指引、可执行的脚本、模板与参考资料等。关键在于渐进式披露（progressive disclosure）——平时只有 Skill 的简短元信息进入上下文，Agent 判断当前任务用得上时，才把这个 Skill 的详细内容和资源加载进来。这样既能装很多 Skill，又不会一次性撑爆上下文。它回答的是"怎么把一套做事的方法封装起来反复复用"。
三者的层次与组合
- 层次：Function Calling 是"怎么调"，MCP 是"怎么标准化接入工具"，Skill 是"怎么把一套做事方法封装复用"。
- 组合：一个 Skill 在执行时，内部可以去调用 MCP 接入的工具；而无论 MCP 工具还是普通工具，被模型实际触发时底层都走 Function Calling。三者不是替代关系，而是从机制到协议到方法论的叠加。
常见误区
⚠️ 常见踩坑
别把三者当成互斥的"三选一"——它们不在同一层：Skill 封装方法、MCP 标准化接工具、Function Calling 是底层调用机制，真实 Agent 里往往三者同时存在并彼此嵌套。
追问
追问 1：为什么 Skill 要强调"渐进式披露"？不全部塞进 system prompt 不行吗？
因为上下文窗口和注意力都是稀缺资源。如果把所有 Skill 的完整指引、脚本说明、参考资料一股脑塞进 system prompt，会带来三个问题：一是 token 成本和延迟飙升；二是无关内容稀释了模型对当前任务的注意力，反而降低表现；三是 Skill 一多就根本塞不下。
渐进式披露的做法是分层加载：默认只让每个 Skill 的名字和简短描述（元信息）留在上下文里，模型据此判断"这个任务要不要用某个 Skill"；只有命中时，才进一步把该 Skill 的详细内容、脚本、资源加载进来。这样可以挂载大量 Skill 而保持上下文精简，按需付费、按需占用注意力。
追问 2：一个 Skill 和一个 MCP Server 在工程上怎么分工？会不会功能重叠？
它们解决不同的事，配合用最顺。
MCP Server 提供"原子能力"——一组标准化、可被任意 Host 调用的工具与数据接口，比如"查数据库""读文件""发邮件"。它关心的是接入和复用单个能力。
Skill 提供"做某类事的方法论"——把流程、判断、模板、脚本组织起来，告诉 Agent 面对这类任务该按什么步骤、用哪些能力去完成，比如"生成一份合规的财报 PPT"这套流程。
所以一个 Skill 在执行其流程时，完全可以去调用若干 MCP 工具来取数、写文件。前者是"怎么把事做对的剧本"，后者是"剧本里用到的道具"。不太会真正重叠：如果发现 Skill 里只是包了单个工具调用，那它本该是个工具/MCP 能力；如果 MCP 里塞进了大段多步流程指引，那部分其实属于 Skill。
追问 3：如果只用 Function Calling 也能让模型调工具，那 MCP 和 Skill 是不是多余的？
不多余，它们解决的是 Function Calling 不解决的问题。
Function Calling 只规定"模型如何表达一次调用"，但它没回答：工具从哪来、怎么跨应用复用、怎么统一认证与发现——这些正是 MCP 要标准化的，否则每个应用都要重复造一套接入层（N×M 碎片化）。
它也没回答：面对一个多步骤、有套路的复杂任务，模型该按什么流程、调用哪些能力、参考什么模板——这是 Skill 用可复用、可按需加载的能力包来解决的，否则这些"方法"只能反复写进 prompt 或散落在代码里。
可以这么理解：Function Calling 是发动机，MCP 是统一油路接口，Skill 是驾驶手册。只有发动机也能动，但要规模化、可维护地造一辆车，三者都需要。
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