核心要点
Host / Client / Server 是核心架构：Host 是 IDE 或 Agent 应用，Server 是工具提供方，中间通过 Client 建立连接。
它和 Function Calling 是上下游关系：Function Calling 负责模型输出调用意图，MCP 负责工具侧发现、描述与执行。
生态价值是工具复用和厂商解耦：工具写一次 MCP Server，就能被多个 AI 应用接入。
简要回答
MCP 定义 LLM 应用如何发现、调用外部工具和数据源的标准接口，让工具一次开发、多客户端复用，降低 Agent 集成碎片化。
标准回答
一、先给一句候选人能说出口的定义
MCP 可以理解成 AI 应用连接工具和数据源的标准协议。过去每个 Agent 框架都要自己接数据库、浏览器、文件系统、内部 API，集成方式碎片化；MCP 把这些能力包装成统一的 Server，让不同 Host 都能按同一套方式发现和调用。
二、把架构拆清楚
MCP 里通常有三层：Host 是 Cursor、Claude Desktop 或企业 Agent 平台；Client 负责和某个 MCP Server 建连接；Server 暴露 Tools、Resources、Prompts。Tools 是可执行操作，比如查数据库；Resources 是可读上下文，比如文件或知识库；Prompts 是可复用模板。底层常用 JSON-RPC，传输可以是 stdio、SSE 或 Streamable HTTP。
三、讲清它和 Function Calling 的边界
Function Calling 解决“模型如何表达我要调用哪个工具、传什么参数”；MCP 解决“工具如何被发现、描述、连接和执行”。两者经常配合：Host 从 MCP Server 读取工具 schema，转成模型 API 的 tools；模型返回 tool call 后，Host 再调用 MCP Server 执行。回答时最好补一句：MCP 的价值不是让模型变聪明，而是让工具生态更可复用、更解耦。
常见误区
⚠️ 常见踩坑
误区一：把 MCP 说成模型能力。MCP 不负责模型推理，也不是让模型自动会用工具；它只是工具接入层协议。
误区二：把 MCP 和 OpenAPI 对立起来。OpenAPI 常描述 REST API，MCP 可以把 REST、数据库、文件系统再包装成 Agent 友好的工具接口，二者经常是上下层关系。
追问
追问 1：MCP 和 OpenAPI 有什么区别？
题库专题：什么是 A2A 协议？它与 MCP 协议是什么关系与区别？定位：OpenAPI 描述 HTTP REST API 的端点、参数与响应，面向开发者与网关；MCP 是 LLM Host 与工具/数据源之间的运行时协议（JSON-RPC），暴露 Resources、Tools、Prompts，面向 Agent。
调用链：OpenAPI 由应用按文档发 HTTP；MCP 由 Host 内 Client 连接 Server，模型通过结构化工具调用驱动执行。
关系：很多能力底层仍是 REST/数据库，上层再包一层 MCP Server 供 Cursor、Claude Desktop 等统一接入，二者互补而非替代。
追问 2：如何为一个数据库写 MCP Server？
1. 划边界：优先只读 Tools（list_tables、describe_table、run_select），写操作需白名单或人工审批。
2. 实现：用官方 TypeScript/Python SDK 注册工具；连接串走环境变量；禁止拼接用户原始 SQL，用参数化查询。
3. 返回：结果 JSON/表格化，限制行数与字段，避免巨型结果塞进上下文。
4. 安全：只读副本、超时、连接池、审计日志、最小权限。
5. 验证：stdio 本地调试后，用 Claude Desktop/Cursor 测 schema 发现与调用闭环。
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