深度研究（Deep Research）类 Agent 如何编排多步检索与综合？

整体编排

Deep Research Agent 把一个开放问题拆成结构化流程：

• 规划：将大问题分解为若干子问题/调查方向。
• 检索与浏览：对每个子问题做多轮搜索、打开网页、抽取关键信息，必要时基于已读内容生成新的追问。
• 去重与综合：合并重复信息、交叉验证冲突说法，按主题归纳。
• 成文：输出结构化报告，并为每个关键结论标注引用来源。

关键关注点

• 覆盖度：用子问题清单 + 反思机制判断是否还有盲点，缺口就补检索，避免单次搜索得出片面结论。
• 可信度：优先权威/一手来源，多源交叉印证，保留可点击的引用，既便于读者核查，也抑制幻觉。

工程实现

通常用有状态的图/循环式编排（如 LangGraph）管理子任务队列、中间记忆、迭代次数与终止条件，平衡覆盖深度与成本/时延。