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Prompt Engineering Tutorials
提示工程系统教程与可运行示例
Nir Diamant · 7,788 stars · 8/8 04:44 → 8/8 14:57（10 小时）
专注提示工程的实践教程库。通过可运行示例教你常见模式、结构化输出、思维链与迭代评估，解决「会调模型但输出不稳」的关键短板。短平快，适合作为 GenAI 入门课的强化模块。
为什么收录 · 把 Prompt 从玄学变成可复用工程技能。书架入门层里，它是最短、最专的补丁课。
Prompt Engineering思维链结构化输出Few-shot提示评估工具调用提示
这本书强在哪
- 聚焦提示工程本身，材料以可运行 notebook 为主
- 强调模式与复现，而不是玄学「咒语大全」
- 覆盖结构化输出与工具调用提示，直接服务应用开发
- 体量短，适合插在 GenAI 入门课中间补强
建议怎么学
- 01先固定一个模型和温度，避免同时换模型导致不可比
- 02每个模式自己写「成功 / 失败」各 2 个案例进笔记
- 03学完结构化输出后，立刻接到自己的小项目（抽取、分类、JSON）
- 04若已会基本 Prompt，可跳读，重点看评估与工具调用章节
适合谁 / 前置
- 会调用任一 LLM API（OpenAI / Claude / 本地模型均可）
- 了解基本聊天补全概念即可
学完得到什么
- 掌握常见提示模式：角色、约束、示例、思维链等
- 能设计可复用的提示模板，而不是一次性试错
- 理解失败案例与迭代评测方法
- 为工具调用 / 结构化输出打好提示层基础
目录
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Notebook22 章
- 01ambiguity claritynotebook
- 02basic prompt structuresnotebook
- 03constrained guided generationnotebook
- 04cot promptingnotebook
- 05ethical prompt engineeringnotebook
- 06evaluating prompt effectivenessnotebook
- 07few shot learningnotebook
- 08instruction engineering notebooknotebook
- 09intro prompt engineering lessonnotebook
- 10multilingual promptingnotebook
- 11negative promptingnotebook
- 12prompt chaining sequencingnotebook
- 13prompt formatting structurenotebook
- 14prompt length complexity managementnotebook
- 15prompt optimization techniquesnotebook
- 16prompt security and safetynotebook
- 17prompt templates variables jinja2notebook
- 18role promptingnotebook
- 19self consistencynotebook
- 20specific task promptsnotebook
- 21task decomposition promptsnotebook
- 22zero shot promptingnotebook
策展亮点章节
基础技巧与模式结构化输出思维链与推理提示工具调用相关提示评估与迭代
仓库数据
Stars7,788
Forks1,011
主要语言Jupyter Notebook
更新2026/8/8
prompt-engineeringchain-of-thoughtfew-shot-learningin-context-learninggenerative-ai
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