Prompt Engineering Tutorials
22 种 Prompt Engineering 技术的实战教程,从基础概念到高级策略,附带 Jupyter Notebook 交互式示例。
🎯适用场景:系统学习 Prompt Engineering 技术的实践教程
📥 收录于 2026/6/10
📊 仓库数据
✅ 优点
- •覆盖 22 种实用 Prompt 工程技术
- •每个技术都有 Jupyter Notebook 交互式教程
- •从基础到高级循序渐进
⚠️ 限制
- •侧重教程而非生产级工具
- •部分技术需要 OpenAI API
🔗 相关工具
System Prompts Leaks
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各大模型泄露 system prompts 合集,收集 GPT-5.5、Claude Opus 4.7、Gemini 3 Pro 等主流模型的 system prompt,帮助理解模型行为和安全边界
🎯AI 安全与合规防护
Promptify
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Prompt 工程与版本管理工具,使用 GPT 等提示模型获取结构化输出,适合提示词学习和实践。
🎯学习 Prompt 工程——通过结构化提示词获取模型的标准化输出。
Awesome Nano Banana Pro Prompts
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全球最大的 Nano Banana Pro 提示词库,收录超过一万条精选提示词,覆盖十六种语言和多场景应用。
🎯海量 Nano Banana Pro 提示词精选库
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多模态大语言模型(MLLM)最新进展合集,涵盖视觉指令微调、多模态思维链等方向的前沿论文与资源。
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Awesome LLM Strawberry (o1)
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LLM 推理能力专题合集,聚焦 OpenAI o1 及思维链(Chain of Thought)、MCTS 等推理技术的前沿论文、博客和项目。
🎯了解 LLM 推理能力和思维链技术的最新研究进展
Prompts Chat
github.com/f/prompts.chat
前身是 Awesome ChatGPT Prompts,160,182+ stars。全球最大的社区驱动 Prompt 分享平台,收录数千条高质量 Prompt,覆盖写作、编程、营销、教育等数十个场景。用户可提交、发现、收藏优质 Prompt,是 Prompt Engineering 的实战参考库。AI 时代每个人都需要掌握的「提问艺术」从这里开始。
🎯AI 技术学习与实践教程、提示词工程与优化