工程实战课程进阶EN3–4 个月★ 14k80 章可站内阅读
Machine Learning Zoomcamp
DataTalks.Club 免费 ML 工程课（约 4 个月）
DataTalks.Club · Alexey Grigorev· 13,884 stars
DataTalks.Club 的免费机器学习工程课程：从回归分类到评估、部署与服务化，强调每周可交付作业。适合想把「会调包」推进到「能上线 demo」的开发者，也是后续 MLOps / LLM Zoomcamp 的自然前置。
为什么收录 · 实践层架补上社区公认的免费 ML 工程课，和 MLOps、LLM Zoomcamp 组成递进学习路径。
ML Engineering部署Zoomcamp项目制Scikit-Learn
这本书强在哪
- 免费、项目制、社区活跃
- 强调工程落地而非只刷理论
- 与 MLOps / LLM Zoomcamp 同系列可衔接
- 作业驱动，完成度可检验
建议怎么学
- 01按周跟完 notebook 与作业
- 02每模块提交一个可演示项目
- 03学完后衔接到 MLOps Zoomcamp
适合谁 / 前置
- Python 基础
- 愿意每周投入项目作业
学完得到什么
- 能完成回归/分类等典型 ML 项目
- 掌握模型部署与服务化基础
- 建立 ML 工程作业与评审习惯
- 具备参加社区作业与证书路径的能力
目录
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01 intro3 章
02 regression18 章
- 042.1 Car price prediction projectmarkdown
- 052.2 Data preparationmarkdown
- 062.3 Exploratory data analysismarkdown
- 072.4 Setting up the validation frameworkmarkdown
- 082.5 Linear regressionmarkdown
- 092.6 Linear regression: vector formmarkdown
- 102.7 Training linear regression: Normal equationmarkdown
- 112.8 Baseline model for car price prediction projectmarkdown
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03 classification16 章
- 223.1 Churn prediction projectmarkdown
- 233.2 Data preparationmarkdown
- 243.3 Setting up the validation frameworkmarkdown
- 253.4 EDAmarkdown
- 263.5 Feature importance: Churn rate and risk ratiomarkdown
- 273.6 Feature importance: Mutual informationmarkdown
- 283.7 Feature importance: Correlationmarkdown
- 293.8 One-hot encodingmarkdown
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04 evaluation10 章
- 384.1 Evaluation metrics: session overviewmarkdown
- 394.2 Accuracy and dummy modelmarkdown
- 404.3 Confusion tablemarkdown
- 414.4 Precision and Recallmarkdown
- 424.5 ROC Curvesmarkdown
- 434.6 ROC AUCmarkdown
- 444.7 Cross-Validationmarkdown
- 454.8 Summarymarkdown
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05 deployment3 章
06 trees12 章
- 516.1 Credit risk scoring projectmarkdown
- 526.2 Data cleaning and preparationmarkdown
- 536.3 Decision treesmarkdown
- 546.4 Decision tree learning algorithmmarkdown
- 556.5 Decision trees parameter tuningmarkdown
- 566.6 Ensemble learning and random forestmarkdown
- 576.7 Gradient boosting and XGBoostmarkdown
- 586.8 XGBoost parameter tuningmarkdown
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08 deep learning15 章
- 638.1 Fashion classificationmarkdown
- 648.2 TensorFlow and Kerasmarkdown
- 658.3 Pre-trained convolutional neural networksmarkdown
- 668.4 Convolutional neural networksmarkdown
- 678.5 Transfer learningmarkdown
- 688.6 Adjusting the learning ratemarkdown
- 698.7 Checkpointingmarkdown
- 708.8 Adding more layersmarkdown
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09 serverless1 章
10 kubernetes1 章
cohorts1 章
策展亮点章节
IntroRegressionClassificationEvaluationDeployingDecision TreesNeural NetworksServerlessKubernetesKServe
仓库数据
Stars13,884
Forks3,089
主要语言Jupyter Notebook
创建2020/4/17
更新2026/8/11
92234fcb（main）· 许可证 需人工确认 (NOASSERTION)。 上游更新后可通过同步脚本刷新。