第一章 简介

作者 吴恩达教授

欢迎来到本课程：与 Hugging Face 合作，使用 Gradio 构建生成式人工智能应用程序。

本课程的讲师是 Apolinario Passos，名为Poli。

一、Gradio概览

Gradio 是一种快速便捷的方法，可以直接在 Python 中通过友好的 Web 界面演示机器学习模型。在本课程中，我们将学习如何使用它为生成式人工智能应用程序构建用户界面。在构建了应用程序的机器学习或生成式人工智能后，如果你想构建一个demo给其他人看，也许是为了获得反馈并推动系统的改进，或者只是因为你觉得这个系统很酷，所以想演示一下：Gradio 可以让您通过 Python 接口程序快速实现这一目标，而无需编写任何前端、网页或 JavaScript 代码。

二、课程基本内容

在本课程中，您将看到包括文本摘要、命名实体识别、图像描述、使用扩散模型生成图像以及基于大语言模型的聊天机器人等示例。

对于这些中的每一个应用，Poli 都会向您展示如何在构建了机器学习模块后，使用 Gradio 快速构建一个非常酷的demo，并让其他人进行交互和体验。第一课将在一个应用程序中构建简单的 NLP 任务，包括摘要和命名实体识别。我们非常感谢为这门短期课程做出贡献的许多人的辛勤工作，其中包括 Hugging Face 团队的 Omar Sanseviero、Pedro Cuenca、Philip Schmid、Amy Roberts、Sylvain Gugger、Patrick von Platen 和 Suraj Patil，以及 DeepLearning.ai 方面的 Eddie Shyu 和 Diala Ezzeddine。