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篇章1-前言

• 1.0-本地阅读和代码运行环境配置.md
• [1.1-Transformers在NLP中的兴起](./篇章1-前言/1.1-Transformers在NLP中的兴起.md)

[篇章2-Transformer相关原理](./篇章2-Transformer相关原理/2.0-前言.md)

• 2.1-图解attention
• 2.2-图解transformer
• [2.2.1-Pytorch编写Transformer.md](./篇章2-Transformer相关原理/2.2.1-Pytorch编写Transformer.md)
• [2.2.2-Pytorch编写Transformer-选读.md](./篇章2-Transformer相关原理/2.2.2-Pytorch编写Transformer-选读.md)
• 2.3-图解BERT
• 2.4-图解GPT
• 2.5-篇章小测

篇章3-编写一个Transformer模型：BERT

• 3.1-如何实现一个BERT
• 3.2-如何应用一个BERT
• 3.3-篇章小测

[篇章4-使用Transformers解决NLP任务](./篇章4-使用Transformers解决NLP任务/4.0-前言)

• 4.1-文本分类
• 4.2-序列标注
• 4.3-问答任务-抽取式问答
• 4.4-问答任务-多选问答
• 4.5-生成任务-语言模型
• 4.6-生成任务-机器翻译
• 4.7-生成任务-摘要生成
• 4.8-篇章小测