Agent课程进阶英文2–5 周★ 2.8k30 章可站内阅读
LangChain Academy
LangGraph / Agent 官方模块课
LangChain · 2,794 stars
LangChain 官方 Academy：用模块化 notebook 讲解 LangGraph 与 Agent 编排。适合想把单轮 LLM 调用升级成可状态、可中断、可工具协作的图工作流开发者。
为什么收录 · 补齐 LangGraph 官方模块课，让书架在 Agent 编排框架侧有权威入口。
LangGraphLangChainAgent状态机官方课
这本书强在哪
- 官方 Academy 模块课，路径清晰
- Notebook 驱动，适合跟练
- 与站内 GenAI Agents / Hello Agents 互补
- 强调图编排，不只单轮工具调用
建议怎么学
- 01按 module 顺序完成，不要跳状态机基础
- 02每章用同一真实任务复现图结构
- 03人机协同章务必留下中断/恢复笔记
- 04中文 Agent 对照可并行 hello-agents
适合谁 / 前置
- Python 与 Jupyter
- 了解 LLM API 基本用法
学完得到什么
- 掌握 LangGraph 核心模块与状态机思维
- 能搭建多步 Agent 工作流
- 理解记忆、工具与人机协同模式
- 建立从 notebook 到可扩展 Agent 图的路径
目录
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Notebook30 章
- 01basicsnotebook
- 02agent memorynotebook
- 03agentnotebook
- 04chainnotebook
- 05deploymentnotebook
- 06routernotebook
- 07simple graphnotebook
- 08chatbot external memorynotebook
- 09chatbot summarizationnotebook
- 10multiple schemasnotebook
- 11state reducersnotebook
- 12state schemanotebook
- 13trim filter messagesnotebook
- 14breakpointsnotebook
- 15dynamic breakpointsnotebook
- 16edit state human feedbacknotebook
- 17streaming interruptionnotebook
- 18time travelnotebook
- 19map reducenotebook
- 20parallelizationnotebook
- 21research assistantnotebook
- 22sub graphnotebook
- 23memory agentnotebook
- 24memory storenotebook
- 25memoryschema collectionnotebook
- 26memoryschema profilenotebook
- 27assistantnotebook
- 28connectingnotebook
- 29creatingnotebook
- 30double textingnotebook
策展亮点章节
Module 0 入门状态与图工具与记忆人机协同进阶模式
仓库数据
Stars2,794
Forks1,820
主要语言Jupyter Notebook
创建2024/7/24
更新2026/8/9
fa15bec4（main）· 许可证 MIT License (MIT)。 上游更新后可通过同步脚本刷新。