Agent开源书进阶中文4–6 周★ 72k19 章可站内阅读
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Datawhale《从零开始构建智能体》原理与实践
Datawhale · 71,776 stars
Datawhale《从零开始构建智能体》开源教程。用中文把 Agent 的规划、工具、记忆与评测讲成可跟练路径，强调自己搭建而不是只会调框架。适合已经会用 LLM API、想系统进入 Agent 工程的开发者。
为什么收录 · 中文 Agent 系统课里星标与完整度都靠前，是站内 Agent 层架的中文主线强补。
AI Agent工具调用规划记忆中文教程多智能体
这本书强在哪
- Datawhale 高星中文 Agent 系统教程，社区活跃
- 强调从零构建，而不只是调用某个封装框架
- 原理与实践并重，适合国内学习者主线
- 可与微软 AI Agents for Beginners、GenAI_Agents 对照
建议怎么学
- 01先读完基础与规划章，再动手做最小工具循环
- 02每实现一个组件就写清输入输出契约
- 03完成一个多步任务 demo 后再碰多智能体
- 04英文对照可并行 AI Agents for Beginners；技法库可查 GenAI_Agents
适合谁 / 前置
- Python 基础与 LLM API 使用经验
- 了解 Prompt / 工具调用基本概念
- 有一点后端或脚本工程经验更佳
学完得到什么
- 理解 Agent 核心组件：规划、记忆、工具与循环
- 能从零搭建可运行的智能体实验
- 知道常见框架背后的共性抽象
- 能评估 Agent 可靠性与失败模式
目录
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chapter11 章
chapter21 章
chapter31 章
chapter41 章
chapter51 章
chapter61 章
chapter71 章
chapter81 章
chapter91 章
chapter101 章
chapter111 章
chapter121 章
chapter131 章
chapter141 章
chapter151 章
chapter161 章
Preface.md1 章
README.md1 章
前言.md1 章
策展亮点章节
Agent 基础概念规划与工具调用记忆与多步任务框架与案例实践评测与进阶
仓库数据
Stars71,776
Forks8,941
主要语言Python
更新2026/8/7
92e6891c（main）· 许可证 需人工确认 (NOASSERTION)。 上游更新后可通过同步脚本刷新。