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Hands-On Machine Learning (3rd)
《机器学习实战》第三版配套 Jupyter Notebooks
Aurélien Géron· 13,905 stars
Aurélien Géron《Hands-On Machine Learning》第三版配套 notebook，从端到端 ML 项目走到神经网络与深度学习，章节与纸书一一对应。适合把经典教材真正落成可运行实验，并建立 Scikit-Learn / Keras 对照代码库的学习者。
为什么收录 · 补齐经典 ML 教材可运行代码轨，和南瓜书、d2l 形成中英教材对照，夯实 foundations 层架。
Scikit-LearnTensorFlow机器学习深度学习教材
这本书强在哪
- 工业界最常用 ML 教材之一的官方代码仓库
- 章节与书一一对应，便于对照阅读
- 覆盖经典 ML 与现代深度学习
- 适合作为 foundations 层架硬核书目
建议怎么学
- 01按书章顺序打开对应 notebook
- 02先跑通再改数据/超参
- 03深度学习部分可并行 fastbook 或 d2l
适合谁 / 前置
- Python
- 基础线性代数与概率
- 会用 Jupyter
学完得到什么
- 掌握经典 ML 到深度学习的完整实战路径
- 能用 Scikit-Learn / TensorFlow-Keras 复现书中实验
- 理解端到端 ML 项目流程
- 建立可对照教材的代码笔记本库
目录
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Notebook28 章
- 01Setupnotebook
- 02Get the Datanotebook
- 03Setupnotebook
- 04Setupnotebook
- 05Setupnotebook
- 06Setupnotebook
- 07Setupnotebook
- 08Setupnotebook
- 09Setupnotebook
- 10Setupnotebook
- 11Setupnotebook
- 12Setupnotebook
- 13Setupnotebook
- 14Setupnotebook
- 15Setupnotebook
- 16Setupnotebook
- 17Setupnotebook
- 18Setupnotebook
- 19Setupnotebook
- 20A Few Extra ANN Architecturesnotebook
- 21Setupnotebook
- 22Comparison of Batch, Mini-Batch and Stochastic Gradient Descentnotebook
- 23Machine Learning Notebooksnotebook
- 24Slope of a straight linenotebook
- 25Vectorsnotebook
- 26Plotting your first graphnotebook
- 27Creating Arraysnotebook
- 28Setupnotebook
策展亮点章节
ML LandscapeEnd-to-End ProjectClassificationTraining ModelsNeural NetsDeep Learning
仓库数据
Stars13,905
Forks5,238
主要语言Jupyter Notebook
创建2022/2/19
更新2026/8/11
e707c2d6（main）· 许可证 Apache License 2.0 (Apache-2.0)。 上游更新后可通过同步脚本刷新。