入门通识课程入门中文2–4 周★ 1.5k19 章可站内阅读
动手学数据分析
Datawhale 项目制数据分析入门
Datawhale· 1,512 stars
Datawhale「动手学数据分析」以项目为主线边学边做，练习数据加载、探索分析、建模预测与可视化全流程。适合想快速建立数据分析闭环、再顺利进入机器学习的初学者。
为什么收录 · 项目制数据分析中文课，自然衔接后续机器学习与特征工程学习路径，非常适合打底入门。
数据分析项目制中文入门
这本书强在哪
- GitHub 高星真学习内容
- 可导入站内阅读
- 材料结构清晰
- 适合系统跟学
建议怎么学
- 01按大纲顺序推进
- 02每章留下自己的实验记录
- 03卡点时回看对应知识库文章
适合谁 / 前置
- Python 基础
- 能阅读中文技术材料
学完得到什么
- 掌握该教程主线知识点
- 能复现关键实验或练习
- 建立可对照的学习笔记
- 为下一阶段课程打底
目录
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第二章项目集合8 章
第三章项目集合5 章
第一单元项目集合6 章
策展亮点章节
数据加载探索分析建模预测数据可视化
仓库数据
Stars1,512
Forks383
主要语言Jupyter Notebook
创建2020/7/14
更新2026/8/11
a22033b8（master）· 许可证 需人工确认 (NOASSERTION)。 上游更新后可通过同步脚本刷新。