UQLM
CVS Health 出品的 LLM 幻觉检测工具,1200+ stars。基于不确定性量化的语言模型幻觉检测 Python 包,提供置信度评分和幻觉缓解策略,是 AI 安全与合规的重要工具
🎯适用场景:LLM 输出可靠性检测,AI 安全合规审计,模型评估
📥 收录于 2026/5/22
📊 仓库数据
✅ 优点
- •CVS Health(大型医疗企业)出品,可靠性有背书
- •基于不确定性量化,方法论科学
- •Python 包形式,易于集成到现有 pipeline
⚠️ 限制
- •功能相对单一,仅做幻觉检测
- •需要配合其他工具使用
🔗 相关工具
Strix
github.com/usestrix/strix
开源 AI 安全黑客工具——自动发现并修复应用漏洞。基于 LLM 的智能渗透测试平台,能自主分析代码、识别安全漏洞并生成修复建议。25K+ stars,是 AI + 网络安全交叉领域的新标杆
🎯AI 安全与合规防护、自动化漏洞扫描与修复
DeepEval
github.com/confident-ai/deepeval
LLM 评估框架,15K+ stars。提供全面的 LLM 评估指标和测试框架,支持 RAG 评估、幻觉检测、毒性检测等,是 LLM 应用质量保证的标准工具
🎯LLM 应用上线前的自动化质量评测与 RAG 效果验证
Giskard OSS
github.com/Giskard-AI/giskard-oss
开源 LLM Agent 评估与测试库,5K+ stars。覆盖 Agent 评估、AI 红队测试、公平性检测等能力,是 LLM 安全评测的重要工具
🎯LLM/Agent 上线前的安全评估、红队测试、偏见检测、合规性审计
AI Infra Guard
github.com/Tencent/AI-Infra-Guard
全栈 AI 红队测试平台,3.7K+ stars。腾讯安全出品,覆盖 OpenClaw 安全扫描、Agent 扫描、Skills 扫描、MCP 扫描、AI 基础设施扫描和 LLM 越狱评估,是 AI 安全领域的综合性红队工具
🎯MCP 工具协议集成、AI 安全与合规防护
vLLM
github.com/vllm-project/vllm
高吞吐 LLM 推理引擎,77,418+ stars。采用 PagedAttention 显存优化技术,吞吐量比 HuggingFace Transformers 高 24 倍,是生产环境部署大模型推理的首选方案,支持 OpenAI 兼容 API
🎯生产环境模型推理服务
Netdata
github.com/netdata/netdata
AI 全栈可观测性平台,78,515+ stars。实时监控服务器性能、应用指标和网络流量,内置 AI 异常检测引擎,自动发现并预警系统问题。零配置、开箱即用,每秒采集数千指标,是最轻量的基础设施监控方案。
🎯服务器与基础设施实时监控、AI 异常检测预警