Tiny Universe

《Hands-On Large Language Models》官方代码仓，用大量插图与 Notebook 讲解 tokenization、表征、语义搜索、RAG 与微调实践。

🎯可视化理解 LLM 并完成 notebook 实验

Datawhale 面向开发者的大模型入门手册，基于吴恩达系列课程中文复现，覆盖 Prompt、API、LangChain 与 RAG 实践。

🎯中文 LLM 开发入门与吴恩达系列实践

Datawhale《大模型基础》：系统梳理大模型核心概念与知识地图，适合在动手课之前先建立理论骨架。

🎯大模型基础知识体系入门

Datawhale 中文从零构建大模型教程：在 Python 基础上逐步实现 GLM / Llama / RWKV 等结构，深入理解训练与推理原理。

🎯中文从零实现大模型结构与训练直觉

Anthropic 官方交互式 Prompt Engineering 教程，用 Jupyter Notebook 从基础提示到进阶技法逐步练习，适合把 Claude 提示能力练扎实。

🎯Claude / Anthropic 官方 Prompt 交互式练习

微软官方数据科学入门课，约 10 周 20 课，覆盖统计直觉、可视化、数据清洗与叙事伦理，适合零基础建立数据思维。

🎯零基础数据科学入门与数据叙事训练