LLM Cookbook

《Hands-On Large Language Models》官方代码仓，用大量插图与 Notebook 讲解 tokenization、表征、语义搜索、RAG 与微调实践。

🎯可视化理解 LLM 并完成 notebook 实验

Google Gemini API 官方 Cookbook：示例与指南覆盖多模态、工具调用与常见应用模式，适合边查边做的实践手册。

🎯Gemini API 官方示例与多模态实践

Datawhale《大模型基础》：系统梳理大模型核心概念与知识地图，适合在动手课之前先建立理论骨架。

🎯大模型基础知识体系入门

Datawhale《大模型白盒子构建指南》：从零手搓小型 LLM / Agent / RAG / Diffusion 组件，强调把黑盒拆开看懂。

🎯白盒手搓小模型与核心组件理解

Datawhale 中文从零构建大模型教程：在 Python 基础上逐步实现 GLM / Llama / RWKV 等结构，深入理解训练与推理原理。

🎯中文从零实现大模型结构与训练直觉

Anthropic 官方交互式 Prompt Engineering 教程，用 Jupyter Notebook 从基础提示到进阶技法逐步练习，适合把 Claude 提示能力练扎实。

🎯Claude / Anthropic 官方 Prompt 交互式练习