Graphify

AI 原生知识图谱智能框架，支持语义检索、本体推理、上下文图谱和可解释 AI 系统，GraphRAG 和知识工程的完整解决方案

🎯知识图谱构建和语义检索

微软开源的基于知识图谱的 RAG 系统，将传统向量检索升级为图谱推理，大幅提升复杂问答的准确性和可解释性。

🎯知识图谱增强 RAG、大规模文档社区摘要与全局推理

Rust 编写的图向量数据库，4.6K stars。从底层构建的图-向量混合数据库，将图数据库的关系推理能力与向量数据库的语义检索能力融合，是 GraphRAG 场景的理想选择

🎯GraphRAG 复杂知识图谱推理与语义检索

Neo4j 官方出品，利用 LLM 从非结构化数据自动构建知识图谱。支持多种文档格式、实体关系抽取和图可视化，是 RAG + Knowledge Graph 的最佳实践工具，4.7K stars

🎯从企业文档/论文/报告等非结构化数据自动构建知识图谱，支撑 GraphRAG 增强型检索

超高速图数据库，4.4K+ stars。基于 GraphBLAS 的稀疏邻接矩阵图表示，专为 GraphRAG 和 LLM 知识图谱设计。Cypher 兼容，是 Neo4j 之外的高性能图数据库选择

🎯知识库问答与 RAG 检索

高性能开源内存图数据库，专为 GraphRAG、AI 记忆和主动式 AI 设计。原生支持 Cypher 查询语言，提供实时图分析和上下文图构建能力，是 AI Agent 记忆系统的理想选择

🎯GraphRAG 图检索、AI Agent 记忆存储、实时知识图谱分析