FalkorDB

Rust 编写的图向量数据库，4.6K stars。从底层构建的图-向量混合数据库，将图数据库的关系推理能力与向量数据库的语义检索能力融合，是 GraphRAG 场景的理想选择

🎯GraphRAG 复杂知识图谱推理与语义检索

微软开源的基于知识图谱的 RAG 系统，将传统向量检索升级为图谱推理，大幅提升复杂问答的准确性和可解释性。

🎯知识图谱增强 RAG、大规模文档社区摘要与全局推理

AI 原生知识图谱智能框架，支持语义检索、本体推理、上下文图谱和可解释 AI 系统，GraphRAG 和知识工程的完整解决方案

🎯知识图谱构建和语义检索

Neo4j 官方出品，利用 LLM 从非结构化数据自动构建知识图谱。支持多种文档格式、实体关系抽取和图可视化，是 RAG + Knowledge Graph 的最佳实践工具，4.7K stars

🎯从企业文档/论文/报告等非结构化数据自动构建知识图谱，支撑 GraphRAG 增强型检索

AI 编码助手技能，支持 Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor 等工具的图数据库可视化技能

🎯知识图谱增强检索与推理、AI 辅助编程与代码生成

将任意代码库连同其文档、SQL schema、配置与 PDF 一并转化为可查询知识图谱的开源工具，提供面向 Claude Code、Cursor、Codex 与 Gemini CLI 的 /graphify 技能，本地确定性构建、支持代码语义检索与跨文件关系推理。约 93922 stars。

🎯为大型代码库构建可查询知识图谱，支撑代码语义检索与 Agent 理解