南瓜书

《Hands-On Large Language Models》官方代码仓，用大量插图与 Notebook 讲解 tokenization、表征、语义搜索、RAG 与微调实践。

🎯可视化理解 LLM 并完成 notebook 实验

Anthropic 官方交互式 Prompt Engineering 教程，用 Jupyter Notebook 从基础提示到进阶技法逐步练习，适合把 Claude 提示能力练扎实。

🎯Claude / Anthropic 官方 Prompt 交互式练习

微软官方数据科学入门课，约 10 周 20 课，覆盖统计直觉、可视化、数据清洗与叙事伦理，适合零基础建立数据思维。

🎯零基础数据科学入门与数据叙事训练

Datawhale《开源大模型食用指南》：面向国内环境的开源 LLM/MLLM 部署与 LoRA 微调实操教程，强调可跟练步骤。

🎯开源 LLM/MLLM 部署与微调实操

Datawhale 面向开发者的大模型入门手册，基于吴恩达系列课程中文复现，覆盖 Prompt、API、LangChain 与 RAG 实践。

🎯中文 LLM 开发入门与吴恩达系列实践

Karpathy《Neural Networks: Zero to Hero》公开课材料，从微观梯度与语言建模入手，强调亲手实现反向传播与训练直觉。

🎯神经网络与反向传播从零实现