Prompt Engineering Guide
Prompt Engineering 资源指南，73,558+ stars。系统化讲解 Prompt 设计原则、技巧和最佳实践，包含 Few-shot、Chain-of-Thought、ReAct 等高级提示技术的详细教程
🎯适用场景：AI 技术学习与实践教程、提示词工程与优化
📊 仓库数据
📈 上次抓取以来 ↑+7 ⭐
✅ 优点
- •系统化 Prompt 教程体系
- •涵盖从基础到高级技巧
- •大量实战示例
- •持续跟进最新技术
⚠️ 限制
- •内容量大需循序渐进
- •部分技术更新较快
- •偏重理论实践较少
🔗 相关工具
Prompts Chat
github.com/f/prompts.chat
前身是 Awesome ChatGPT Prompts，160,182+ stars。全球最大的社区驱动 Prompt 分享平台，收录数千条高质量 Prompt，覆盖写作、编程、营销、教育等数十个场景。用户可提交、发现、收藏优质 Prompt，是 Prompt Engineering 的实战参考库。AI 时代每个人都需要掌握的「提问艺术」从这里开始。
🎯AI 技术学习与实践教程、提示词工程与优化
JavaGuide
github.com/Snailclimb/JavaGuide
Java 全栈知识体系，155,084+ stars。涵盖 Java 基础、JVM、并发编程、Spring、MySQL、Redis、计算机基础等核心知识点，并新增 AI Agent 开发实践。是中国最受欢迎的 Java 学习指南，也是理解 AI Agent 如何集成到企业系统的绝佳参考。
🎯AI 技术学习与实践教程
Generative AI for Beginners
github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners
微软官方生成式 AI 入门课程，109,541+ stars。21 节完整课程，从 LLM 基础概念到实际构建生成式 AI 应用，涵盖 OpenAI、Hugging Face、Azure AI 等主流平台。每节课含笔记、代码示例和实践练习，是最适合初学者的生成式 AI 系统学习资源。
🎯AI 技术学习与实践教程
LLMs from Scratch
github.com/rasbt/LLMs-from-scratch
从零实现 ChatGPT 风格 LLM 的教程，95K+ stars。基于 Sebastian Raschka 的著作《Build a Large Language Model (From Scratch)》，手把手用 PyTorch 实现完整的 GPT 模型
🎯AI 技术学习与实践教程
Machine Learning for Beginners
github.com/microsoft/ML-For-Beginners
微软官方机器学习入门课程，85,318+ stars。12 周完整课程体系，涵盖回归、分类、聚类、NLP 等核心 ML 概念，每节课含 Jupyter Notebook 实践练习。从基础统计学到高级模型，是最系统的 ML 入门学习路径。
🎯AI 技术选型与学习参考、AI 技术学习与实践教程
LLM Course
github.com/mlabonne/llm-course
LLM 学习路线图，78,479+ stars。从入门到精通的系统学习资源，涵盖 Transformers 原理、微调、RLHF、量化部署等关键技术方向，是 AI 开发者的成长指南
🎯AI 技术学习与实践教程、大模型微调与训练