Oumi

端到端 LLM/VLM 训练平台,9.2K+ stars。支持 SFT/DPO/评估/部署全流程,兼容 Gemma、Qwen、DeepSeek-R1 等最新模型。提供简洁 API 和预置配方,大幅降低 LLM 微调门槛

🎯适用场景:大模型微调与训练

#LLM 训练#SFT#DPO#模型部署

📥 收录于 2026/5/21

📊 仓库数据

Stars9,338
Forks783
语言Python
上线2024/5/8
更新2026/7/10

📈 Stars 变化 12 小时 +1· 统计区间 7/10 12:08 → 7/11 00:11(12 小时)

优点

  • 训练评估部署一站式
  • 兼容最新开源模型
  • API 设计简洁
  • 预置训练配方

⚠️ 限制

  • 相对较新项目
  • 大规模训练仍需调优
  • 文档仍在完善中

🔗 相关工具

CleanRL

开源10k+4

github.com/vwxyzjn/cleanrl

高质量单文件深度强化学习算法实现,涵盖 PPO、DQN、SAC、TD3 等主流算法,代码简洁适合学习和研究对比

🎯强化学习算法学习、教学和新算法的研究对比基线

#强化学习#PPO#DQN#SAC+1
语言Python
🍴 Forks1,124
🔄 更新2026/7/10
📥 收录2026/6/6

Safe RLHF

开源1.6k+1

github.com/PKU-Alignment/safe-rlhf

PKU-Alignment 出品的安全强化学习人类反馈框架,1.6K+ stars。通过安全 RLHF 实现约束价值对齐,是 AI 安全对齐领域的前沿研究

🎯大模型安全对齐训练

#AI 安全#对齐#rlhf#safety+1
语言Python
🍴 Forks133
🔄 更新2026/7/10
📥 收录2026/5/29

LLaMA Factory

开源73k+19

github.com/hiyouga/LLaMA-Factory

100+ 大模型高效微调工具,71K+ stars。支持 LoRA、QLoRA、DPO、PPO 等 10+ 种微调方法,提供 WebUI 一键式微调界面,兼容 LLaMA、Mistral、Qwen、Baichuan 等主流模型。ACL 2024 论文收录

🎯大模型微调与训练

#大语言模型#微调#LoRA#WebUI
语言Python
🍴 Forks8,936
📅 上线2023/4/1
🔄 更新2026/7/10
📥 收录2026/4/21

Axolotl

开源12k+4

github.com/axolotl-ai-cloud/axolotl

LLM 微调训练工具,12K+ stars。支持 LoRA/QLoRA/全参数微调、DPO/ORPO 等对齐方法,兼容 Llama、Mistral、Qwen 等主流模型。提供 YAML 配置驱动的训练流程,是 LLM 微调的事实标准工具之一

🎯大模型微调与训练

#LLM 微调#LoRA#DPO#训练工具
语言Python
🍴 Forks1,389
📅 上线2023/4/14
🔄 更新2026/7/10
📥 收录2026/5/21

BISHENG

开源12k

github.com/dataelement/bisheng

企业级 LLM DevOps 平台,11K+ stars。集成 RAG、Agent、模型统一管理、SFT 微调、数据集管理和评估,提供从模型训练到应用部署的完整工作流

🎯企业 AI 应用开发与管理、RAG 系统搭建

#LLM DevOps#RAG#智能体#企业级+1
语言TypeScript
🍴 Forks1,880
📅 上线2023/8/28
🔄 更新2026/7/10
📥 收录2026/6/5

LlamaFactory

开源73k+19

github.com/hiyouga/LlamaFactory

统一高效微调 100+ 大模型,71K+ stars。支持 100+ LLM 和 VLM 的高效微调框架(ACL 2024 论文收录)

🎯大模型微调与训练

#智能体#ai#deepseek#微调+1
语言Python
🍴 Forks8,936
📅 上线2023/5/28
🔄 更新2026/7/10
📥 收录2026/5/20