Oumi
端到端 LLM/VLM 训练平台，9.2K+ stars。支持 SFT/DPO/评估/部署全流程，兼容 Gemma、Qwen、DeepSeek-R1 等最新模型。提供简洁 API 和预置配方，大幅降低 LLM 微调门槛
🎯适用场景：大模型微调与训练
📊 仓库数据
📈 上次抓取以来 ↑+2 ⭐
✅ 优点
- •训练评估部署一站式
- •兼容最新开源模型
- •API 设计简洁
- •预置训练配方
⚠️ 限制
- •相对较新项目
- •大规模训练仍需调优
- •文档仍在完善中
🔗 相关工具
Axolotl
开源⭐ 12kgithub.com/axolotl-ai-cloud/axolotl
LLM 微调训练工具，12K+ stars。支持 LoRA/QLoRA/全参数微调、DPO/ORPO 等对齐方法，兼容 Llama、Mistral、Qwen 等主流模型。提供 YAML 配置驱动的训练流程，是 LLM 微调的事实标准工具之一
🎯 大模型微调与训练
LLaMA Factory
开源⭐ 72k↑+2github.com/hiyouga/LLaMA-Factory
100+ 大模型高效微调工具，71K+ stars。支持 LoRA、QLoRA、DPO、PPO 等 10+ 种微调方法，提供 WebUI 一键式微调界面，兼容 LLaMA、Mistral、Qwen、Baichuan 等主流模型。ACL 2024 论文收录
🎯 大模型微调与训练
Unsloth
开源⭐ 65k↑+15github.com/unslothai/unsloth
LLM 微调 Web UI 和优化工具，62,269+ stars。提供 2 倍训练速度、70% 显存占用的 LLM 微调方案，支持 Llama、Mistral、Qwen 等主流模型的 LoRA/QLoRA 微调
🎯 大模型微调与训练
Keras
开源⭐ 64k↑+1github.com/keras-team/keras
深度学习框架，64,020+ stars。高级神经网络 API，支持 TensorFlow、JAX、PyTorch 多后端。以用户友好著称，让深度学习从实验到生产的转化变得简单高效
🎯 大模型微调与训练
nanoGPT
开源⭐ 59k↑+5github.com/karpathy/nanoGPT
Karpathy 打造的训练和微调中小型 GPT 的最简最快实现，适合学习 LLM 内部原理
🎯 大模型微调与训练
nanoChat
开源⭐ 54k↑+6github.com/karpathy/nanochat
Karpathy 用 100 美元能买到的最佳 ChatGPT 体验，从数据到训练到推理的完整实现
🎯 大模型微调与训练