Safe RLHF
PKU-Alignment 出品的安全强化学习人类反馈框架，1.6K+ stars。通过安全 RLHF 实现约束价值对齐，是 AI 安全对齐领域的前沿研究
🎯适用场景：大模型安全对齐训练
📥 收录于 2026/5/29
📊 仓库数据
📈 上次抓取以来 ↑+1 ⭐
✅ 优点
- •北大出品学术严谨
- •安全 RLHF 前沿
- •Deepspeed 集成
⚠️ 限制
- •需要 GPU 训练资源
- •偏研究非生产工具
🔗 相关工具
LLaMA Factory
github.com/hiyouga/LLaMA-Factory
100+ 大模型高效微调工具，71K+ stars。支持 LoRA、QLoRA、DPO、PPO 等 10+ 种微调方法，提供 WebUI 一键式微调界面，兼容 LLaMA、Mistral、Qwen、Baichuan 等主流模型。ACL 2024 论文收录
🎯大模型微调与训练
Unsloth
github.com/unslothai/unsloth
LLM 微调 Web UI 和优化工具，62,269+ stars。提供 2 倍训练速度、70% 显存占用的 LLM 微调方案，支持 Llama、Mistral、Qwen 等主流模型的 LoRA/QLoRA 微调
🎯大模型微调与训练
Keras
github.com/keras-team/keras
深度学习框架，64,020+ stars。高级神经网络 API，支持 TensorFlow、JAX、PyTorch 多后端。以用户友好著称，让深度学习从实验到生产的转化变得简单高效
🎯大模型微调与训练
nanoGPT
github.com/karpathy/nanoGPT
Karpathy 打造的训练和微调中小型 GPT 的最简最快实现，适合学习 LLM 内部原理
🎯大模型微调与训练
nanoChat
github.com/karpathy/nanochat
Karpathy 用 100 美元能买到的最佳 ChatGPT 体验，从数据到训练到推理的完整实现
🎯大模型微调与训练
DeepSpeed
github.com/microsoft/DeepSpeed
深度学习训练优化库，42,156+ stars。微软开发的开源深度学习优化库，提供 ZeRO 内存优化、3D 并行等核心技术，大幅降低大模型训练成本
🎯大模型微调与训练