UltraRAG
低代码 MCP 框架,用于构建复杂创新的 RAG 管道,支持多模态,5.5K+ stars
🎯适用场景:快速搭建企业级 RAG 系统
📊 仓库数据
✅ 优点
- •低代码构建 RAG
- •MCP 原生支持
- •多模态集成
⚠️ 限制
- •文档以中文为主
- •社区较新
🔗 相关工具
Dify
github.com/langgenius/dify
生产级 AI 应用开发平台,提供可视化工作流编排、RAG 引擎、Agent 编排、模型接入等一站式能力,支持 SaaS 和自部署,适合企业快速构建 AI 应用
🎯AI 工作流编排与自动化
Ludwig
github.com/ludwig-ai/ludwig
低代码 AI 开发框架,11.7K+ stars。Meta(原 Uber)开源的声明式机器学习平台,通过 YAML 配置即可训练自定义 LLM、神经网络和多模态模型,无需编写训练代码
🎯LLM 应用快速开发
Langflow
github.com/langflow-ai/langflow
可视化 AI 工作流构建工具,拖拽式界面编排 LLM 管道,支持 LangChain 组件,147K+ stars。适合快速原型和教学演示,降低 AI 开发门槛
🎯AI 工作流编排与自动化
Flowise
github.com/FlowiseAI/Flowise
可视化 AI Agent 构建平台,52,081+ stars。拖拽式界面编排 LLM 流程,支持 LangChain 组件、向量数据库、API 集成等,无需编码即可构建 RAG 应用和 AI Agent
🎯AI 工作流编排与自动化
JeecgBoot
github.com/jeecgboot/jeecg-boot
AI 低代码平台,45,892+ stars。基于 Spring Boot + Vue 的低代码开发平台,内置 AI 辅助代码生成、表单设计、权限管理等功能,快速构建企业级应用
🎯AI 辅助编程与代码生成
n8n MCP
github.com/czlonkowski/n8n-mcp
为 Claude Desktop / Claude Code / Windsurf / Cursor 提供 n8n 工作流构建能力的 MCP 服务器
🎯用 AI 自然语言描述需求,自动创建 n8n 自动化工作流
