Dify
生产级 AI 应用开发平台，提供可视化工作流编排、RAG 引擎、Agent 编排、模型接入等一站式能力，支持 SaaS 和自部署，适合企业快速构建 AI 应用
🎯适用场景：AI 工作流编排与自动化
📊 仓库数据
📈 Stars 变化 ↑6 小时 +34· 统计区间 6/28 18:12 → 6/29 00:15（6 小时）
✅ 优点
- •可视化编排降低开发门槛
- •内置 RAG 引擎和知识库管理
- •支持自部署和数据安全
- •企业级权限管理
⚠️ 限制
- •相对重量级
- •自部署需要一定运维成本
- •高级功能需付费
🔗 相关工具
Langflow
github.com/langflow-ai/langflow
可视化 AI 工作流构建工具，拖拽式界面编排 LLM 管道，支持 LangChain 组件，147K+ stars。适合快速原型和教学演示，降低 AI 开发门槛
🎯AI 工作流编排与自动化
Flowise
github.com/FlowiseAI/Flowise
可视化 AI Agent 构建平台，52,081+ stars。拖拽式界面编排 LLM 流程，支持 LangChain 组件、向量数据库、API 集成等，无需编码即可构建 RAG 应用和 AI Agent
🎯AI 工作流编排与自动化
n8n
github.com/n8n-io/n8n
公平代码工作流自动化平台，原生 AI 能力。结合可视化构建与自定义代码，支持自托管和云端部署，400+ 集成。GitHub 本周增长 1,406 stars，总计 185K stars，是最受欢迎的开源工作流自动化平台之一
🎯AI 工作流编排与自动化
JeecgBoot
github.com/jeecgboot/jeecg-boot
AI 低代码平台，45,892+ stars。基于 Spring Boot + Vue 的低代码开发平台，内置 AI 辅助代码生成、表单设计、权限管理等功能，快速构建企业级应用
🎯AI 辅助编程与代码生成
PySpur
github.com/PySpur-Dev/pyspur
可视化 Agent 工作流平台，让开发者以 10 倍速度迭代 Agent 工作流，提供图形化界面设计、调试和部署
🎯用可视化界面快速设计和调试 Agent 工作流
UltraRAG
github.com/OpenBMB/UltraRAG
低代码 MCP 框架，用于构建复杂创新的 RAG 管道，支持多模态，5.5K+ stars
🎯快速搭建企业级 RAG 系统