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OpenAI 推出的项目级自主实现框架，将项目工作转化为隔离的自主实现运行，让团队管理工作而非监督编码 Agent。

🎯自主 Agent 开发与部署

实时语音 AI Agent 框架，11K+ stars。用于构建实时语音 AI Agent 的框架，支持语音识别、合成和实时对话

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NousResearch 出品的可成长型 AI Agent 平台，205K+ stars，是 GitHub 历史上增速最快的 AI Agent 项目之一。核心理念是「Agent 与你一起成长」——通过偏好学习、上下文记忆和技能协作，Agent 在交互中变得越来越懂你。不同于纯自动进化，hermes-agent 采用人机协作模式，降低使用门槛的同时保证进化方向符合用户意图。

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Andrej Karpathy 开源的自主科研框架，让 AI Agent 自主运行 ML 研究实验。基于 nanochat 单 GPU 训练框架，Agent 自主修改训练代码、短时验证、保留有效改动。发布即登顶 GitHub Trending，76K+ stars。研究者只需写 program.md 描述研究方向，Agent 自主完成实验循环

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π RuView 将普通 WiFi 信号转为实时空间智能，7K+ stars。利用 WiFi 信号实现实时空间感知，无需摄像头即可检测运动和存在

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AI Agent 全栈工具包 monorepo，43.9K+ stars。Mario Zechner（libgdx 作者）出品——包含编码 Agent CLI、统一 LLM API、TUI & Web UI 库、Slack Bot、vLLM pods。统一 LLM API 抽象化 Anthropic、OpenAI、Google、Groq 等后端接口，各组件可互换使用。提供真实世界 OSS session 数据反馈用于改进编码 Agent 评估

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