MoonEP

深度学习训练优化库，42,156+ stars。微软开发的开源深度学习优化库，提供 ZeRO 内存优化、3D 并行等核心技术，大幅降低大模型训练成本

🎯大模型微调与训练

DeepSpeed 是微软开发的深度学习优化库，使分布式训练和推理变得简单高效。支持 ZeRO 优化、模型并行、流水线并行、混合精度训练、推理加速等功能，可在消费级 GPU 上训练万亿参数模型。42K+ stars。

🎯大规模深度学习模型分布式训练与推理加速

大模型训练加速框架，41,373+ stars。统一的大模型训练框架，提供高效的并行策略和内存优化，支持从预训练到微调的全流程

🎯大模型微调与训练

深度求索开源 MoE 架构大语言模型，671B 参数但仅激活 37B，推理成本低且性能对标 GPT-4 级别，支持多语言

🎯高性价比 LLM 部署、中文场景优化、MoE 架构研究

100+ 大模型高效微调工具，71K+ stars。支持 LoRA、QLoRA、DPO、PPO 等 10+ 种微调方法，提供 WebUI 一键式微调界面，兼容 LLaMA、Mistral、Qwen、Baichuan 等主流模型。ACL 2024 论文收录

🎯大模型微调与训练

统一高效微调 100+ 大模型，71K+ stars。支持 100+ LLM 和 VLM 的高效微调框架（ACL 2024 论文收录）

🎯大模型微调与训练