Microsoft Execution Containers
微软沙箱代码执行系统，用于在 Windows/Linux/macOS 上安全运行不受信任的代码（模型输出、插件、工具），提供从 OS 原生进程沙箱到完整 VM 的多层隔离后端
🎯适用场景：AI Agent 安全沙箱、企业级代码执行隔离、插件运行环境
📥 收录于 2026/6/7
📊 仓库数据
📈 Stars 变化 ↑6 小时 +5· 统计区间 6/10 00:13 → 6/10 06:16（6 小时）
✅ 优点
- •微软官方出品
- •跨平台支持（Win/Linux/macOS）
- •多层隔离后端可配置
- •TypeScript SDK 集成方便
⚠️ 限制
- •项目处于早期预览阶段
- •部分后端需要实验模式
🔗 相关工具
Flue
github.com/withastro/flue
Astro 团队推出的沙盒 Agent 框架，为 AI Agent 提供安全隔离的执行环境，支持沙盒化运行和资源限制，是构建安全 Agent 应用的基础设施。
🎯AI 安全与合规防护
OpenSandbox
github.com/opensandbox-group/OpenSandbox
AI Agent 安全沙箱运行时，11K+ stars。为 AI Agent 提供安全、快速、可扩展的代码执行环境，支持 Kubernetes 部署
🎯AI Agent 代码执行的安全隔离环境
ChatGPT System Prompts
github.com/LouisShark/chatgpt_system_prompt
GPT 系统提示词合集，涵盖 Prompt 注入/泄露知识，帮助理解和防范 Prompt 安全攻击
🎯学习 GPT 系统提示词原理和安全防护，提升 Prompt 编写和安全意识
Front-End Checklist
github.com/thedaviddias/Front-End-Checklist
现代 Web 开发必备清单，72.8K+ stars。涵盖 HTML、CSS、JavaScript、性能、安全、可访问性等方方面面。已被众多 AI Agent 用作代码审查参考标准
🎯前端开发质量检查、AI 代码审查参考
Fabric
github.com/danielmiessler/Fabric
AI 增强人类框架，40,738+ stars。提供 200+ 个精心设计的 Prompt Pattern，覆盖分析、写作、决策、安全等场景。核心理念是 AI 不是替代人类，而是增强人类能力。
🎯AI 安全与合规防护
h4cker
github.com/The-Art-of-Hacking/h4cker
由安全专家 Omar Santos 维护的综合性网络安全资源库，涵盖道德黑客、漏洞赏金、数字取证和事件响应等数千条学习资源，是安全从业者的必备参考。（26K+ stars）
🎯网络安全学习、渗透测试资源查找、数字取证参考、AI 安全研究