MemU

跨 Agent 和平台的自进化记忆系统。为 AI Agent 提供长期记忆能力，支持多平台上下文持久化与迁移，是 Agent 记忆管理的通用方案。6.7K+ stars。

🎯AI Agent 跨平台长期记忆、多 Agent 上下文共享

在工具输出、日志、文件与 RAG 片段送达大模型之前进行压缩的上下文工程工具，宣称可为编码 Agent 减少约 20% token、为 JSON 减少 60-95% token 且答案不变，提供库、代理与 MCP server 多种接入方式。约 61245 stars。

🎯为编码 Agent 与 RAG 链路压缩上下文以降低 token 成本并扩大有效窗口

为 AI Agent 构建实时知识图谱的开源框架，支持动态图构建、增量更新和语义检索，让 Agent 拥有结构化的长期记忆能力。26K+ stars，Zep 团队出品

🎯AI Agent 长期知识图谱记忆、结构化语义检索、动态上下文构建

AI Agent 记忆控制层框架，仅需 6 行代码即可为 Agent 添加长期记忆能力。基于知识图谱 + 向量数据库混合架构，支持 GraphRAG，让 Agent 拥有持久化的上下文记忆。17K+ stars

🎯Agent 长期记忆与 GraphRAG 检索、知识图谱混合记忆架构

AI 原生向量数据库，28K+ stars。专为 AI 应用设计的开源向量数据库，提供嵌入式向量存储、语义搜索和 Agent 记忆能力。Rust 重写后性能大幅提升，是构建 RAG 系统的底层基础设施

🎯知识库问答与 RAG 检索、Agent 长期记忆存储

腾讯云出品的 AI Agent 长期记忆方案，通过本地数据库为 AI Agent 提供完全本地的持久化长期记忆能力，保障数据隐私。

🎯为 AI Agent 提供本地持久化记忆存储，适合需要保护数据隐私的 Agent 应用