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基于 Firecracker microVM 的长程 AI agent 沙箱平台，为长时间运行、可执行代码的 AI agent 提供硬件级隔离的执行环境。相比进程级沙箱，microVM 提供更硬的安全边界，适合多租户、不可信代码执行等高风险 Agent 场景。

🎯为长程、可执行代码的 AI agent 提供 microVM 级隔离的安全执行环境

开源 AI Agent 控制平面，提供 MCP 防火墙、带预算控制的模型网关、人工审批流程、运行时可观测性和审计追踪。控制平面概念源自 Kubernetes 对容器的管理，Preloop 将其应用于 Agent 治理，为企业级 Agent 部署提供统一的策略执行、行为审计和成本管控能力。

🎯企业级 AI Agent 部署的集中治理：权限控制、成本管控、行为审计

GPT 系统提示词合集，涵盖 Prompt 注入/泄露知识，帮助理解和防范 Prompt 安全攻击

🎯学习 GPT 系统提示词原理和安全防护，提升 Prompt 编写和安全意识

Astro 团队推出的沙盒 Agent 框架，为 AI Agent 提供安全隔离的执行环境，支持沙盒化运行和资源限制，是构建安全 Agent 应用的基础设施。

🎯AI 安全与合规防护

微软沙箱代码执行系统，用于在 Windows/Linux/macOS 上安全运行不受信任的代码（模型输出、插件、工具），提供从 OS 原生进程沙箱到完整 VM 的多层隔离后端

🎯AI Agent 安全沙箱、企业级代码执行隔离、插件运行环境

Google 开源的 15 阶段 AI 漏洞挖掘自动化流水线。将 AI 应用于安全测试的系统化工程实践，支持自动化漏洞发现、复现和修复建议。模块化设计，支持多种 AI Agent 集成。

🎯AI 驱动的自动化漏洞挖掘——15 阶段流水线，从代码分析到漏洞复现全流程自动化