Google ADK
Google 开源多智能体开发框架，支持 YAML 配置和可视化编排，构建生产级 AI Agent 系统，v1.25 版本已成熟，4 月 GitHub 新增 8,200+ 星。深度集成 Google AI 生态（Gemini、Vertex AI），提供 Agent-to-Agent 通信、状态管理和工具调用标准化接口，是企业级 Agent 系统的新选择
🎯适用场景：Google 生态内 Agent 系统构建、企业级多智能体应用
📊 仓库数据
📈 上次抓取以来 ↑+18 ⭐
✅ 优点
- •Google 官方维护，稳定性高
- •YAML 配置降低开发门槛
- •深度集成 Gemini 和 Vertex AI
- •可视化编排直观
⚠️ 限制
- •相对较新，生态不如 LangChain
- •主要支持 Python
- •文档和社区仍在建设中
- •非 Google 生态集成较少
🔗 相关工具
Hermes Agent
开源⭐ 120k↑+1.9kgithub.com/NousResearch/hermes-agent
NousResearch 出品的可成长型 AI Agent 平台，115K+ stars（2026-04-25），周增 19,019 stars，累计 115,534 星，是 GitHub 历史上增速最快的 AI Agent 项目。核心理念是「Agent 与你一起成长」——通过偏好学习、上下文记忆和技能协作，Agent 在交互中变得越来越懂你。不同于纯自动进化，hermes-agent 采用人机协作模式，降低使用门槛的同时保证进化方向符合用户意图。
🎯 个人 AI 助手、长期交互优化、跨会话知识沉淀
Composio
开源⭐ 28k↑+6github.com/ComposioHQ/composio
Composio 是 AI Agent 工具集成框架，提供 1000+ 预构建工具包（toolkits），涵盖 GitHub、Slack、Notion、Google 等主流服务。解决 AI Agent 工具调用的三大核心问题：工具搜索、上下文管理和身份认证。27,800+ stars，支持 LangChain、LlamaIndex、CrewAI 等主流 Agent 框架。开发者只需几行代码即可让 Agent 获得操作外部服务的能力，是构建生产级 AI Agent 的关键基础设施。
🎯 AI Agent 外部服务集成、多工具调用 Agent、企业级 Agent 工作流
SmolAgents
开源⭐ 27k↑+27github.com/huggingface/smolagents
Hugging Face 轻量级 Agent 库，支持工具调用和代码执行，极简 API 设计。仅需几行代码即可创建功能完整的 Agent，是学习和快速原型开发的理想选择，与 Hugging Face Hub 模型和工具生态深度集成
🎯 Agent 入门学习、快速原型开发、Hugging Face 生态实验
OpenAI Agents Python
开源⭐ 25k↑+103github.com/openai/openai-agents-python
OpenAI 官方开源的多智能体工作流框架，24K+ stars。提供轻量但强大的 API 用于构建多 Agent 系统，支持 Agent 间通信、工具调用、Guardrails 安全控制和可观测性。与 OpenAI Responses API 深度集成，适合构建复杂的多角色协作应用。2026 年 4 月周增 3,546 stars，是 OpenAI 生态中最受关注的官方开源项目之一。
🎯 多 Agent 协作系统、AI 工作流编排、基于 OpenAI 模型的复杂应用
DeerFlow 2.0
开源⭐ 25kgithub.com/microsoft/DeerFlow
微软开源的深度研究智能体，多次登顶 GitHub Trending 榜首，拥有超 22K Star。支持多步骤研究规划、网络搜索、信息提取和协作式研究流程，能够自主制定研究计划、搜集资料、分析信息并生成结构化报告。Apache 2.0 协议完全开源，2026 年开源 AI 研究助手的首选方案。适合学术研究、行业分析和深度调研等场景
🎯 深度行业调研、学术研究辅助、市场分析报告生成
DeepTutor
开源⭐ 22k↑+180github.com/HKUDS/DeepTutor
Agent 原生个性化学习助手（GitHub 18k 星），由港大团队开发，代表 AI 教育的最新方向，支持基于 Agent 的个性化学习路径和智能辅导
🎯 AI 个性化教学、智能辅导