Awesome LLM Apps
100+ 可运行的 AI Agent & RAG 应用合集,106,546+ stars。涵盖聊天机器人、文档分析、代码助手、搜索增强等多种场景,每个项目都有完整代码和部署指南,是学习和实践的宝库
🎯适用场景:AI 应用开发学习、RAG 系统参考实现、项目灵感来源
📊 仓库数据
📈 上次抓取以来 ↑+130 ⭐
✅ 优点
- •100+ 实战项目即用
- •覆盖多种 AI 应用场景
- •完整代码和部署指南
- •学习 AI 应用开发的最佳资源
⚠️ 限制
- •项目质量参差不齐
- •部分项目依赖特定 API
- •更新频率依赖社区贡献
🔗 相关工具
Prompts Chat
开源⭐ 161k↑+116github.com/f/prompts.chat
前身是 Awesome ChatGPT Prompts,160,182+ stars。全球最大的社区驱动 Prompt 分享平台,收录数千条高质量 Prompt,覆盖写作、编程、营销、教育等数十个场景。用户可提交、发现、收藏优质 Prompt,是 Prompt Engineering 的实战参考库。AI 时代每个人都需要掌握的「提问艺术」从这里开始。
🎯 Prompt 灵感获取、AI 对话技巧学习、Prompt 模板收藏
JavaGuide
开源⭐ 155k↑+22github.com/Snailclimb/JavaGuide
Java 全栈知识体系,155,084+ stars。涵盖 Java 基础、JVM、并发编程、Spring、MySQL、Redis、计算机基础等核心知识点,并新增 AI Agent 开发实践。是中国最受欢迎的 Java 学习指南,也是理解 AI Agent 如何集成到企业系统的绝佳参考。
🎯 Java 开发者学习 AI Agent 集成、全栈知识体系构建、企业 AI 应用开发参考
AI Tools System Prompts
开源⭐ 136k↑+58github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools
收录 ChatGPT、Claude、Cursor、Devin 等主流 AI 工具的 System Prompt 和模型配置,135,694+ stars。是了解商业 AI 产品内部工作原理的绝佳资源,帮助开发者理解 Prompt Engineering 在实际产品中的应用。
🎯 Prompt Engineering 学习、AI 产品机制研究、系统提示词设计参考
Generative AI for Beginners
开源⭐ 110k↑+52github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners
微软官方生成式 AI 入门课程,109,541+ stars。21 节完整课程,从 LLM 基础概念到实际构建生成式 AI 应用,涵盖 OpenAI、Hugging Face、Azure AI 等主流平台。每节课含笔记、代码示例和实践练习,是最适合初学者的生成式 AI 系统学习资源。
🎯 生成式 AI 系统学习、企业 AI 培训入门、开发者转 AI 方向
LLMs from Scratch
开源⭐ 92k↑+68github.com/rasbt/LLMs-from-scratch
从零实现 ChatGPT 风格 LLM 的教程,91,127+ stars。基于 Sebastian Raschka 的著作《Build a Large Language Model (From Scratch)》,用 PyTorch 逐行实现 Transformer、预训练、微调、RLHF 全流程
🎯 深入理解 LLM 原理、从零实现 Transformer、学术研究和技术深造
Awesome MCP Servers
开源⭐ 86k↑+66github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers
MCP 服务器合集,85,134+ stars。收录了数百个 Model Context Protocol 服务器实现,涵盖数据库、文件、API、浏览器等各类工具的 MCP 集成方案
🎯 MCP 生态探索、工具集成选型参考、AI Agent 扩展