Awesome Architecture
架构优先的系统设计：26 篇双语教程、25 个架构模板和 6 个端到端案例，覆盖分布式系统、AI 原生系统、RAG、编码 Agent 和生产权衡。
🎯适用场景：学习系统设计、AI 原生应用架构、RAG 和 Agent 系统
📥 收录于 2026/6/17
📊 仓库数据
✅ 优点
- •双语教程，中文友好
- •架构模板可直接复用
- •覆盖 AI 原生系统设计
⚠️ 限制
- •较新项目，社区规模较小
- •案例数量有限
🔗 相关工具
Prompts Chat
github.com/f/prompts.chat
前身是 Awesome ChatGPT Prompts，160,182+ stars。全球最大的社区驱动 Prompt 分享平台，收录数千条高质量 Prompt，覆盖写作、编程、营销、教育等数十个场景。用户可提交、发现、收藏优质 Prompt，是 Prompt Engineering 的实战参考库。AI 时代每个人都需要掌握的「提问艺术」从这里开始。
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JavaGuide
github.com/Snailclimb/JavaGuide
Java 全栈知识体系，155,084+ stars。涵盖 Java 基础、JVM、并发编程、Spring、MySQL、Redis、计算机基础等核心知识点，并新增 AI Agent 开发实践。是中国最受欢迎的 Java 学习指南，也是理解 AI Agent 如何集成到企业系统的绝佳参考。
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LLMs from Scratch
github.com/rasbt/LLMs-from-scratch
从零实现 ChatGPT 风格 LLM 的教程，95K+ stars。基于 Sebastian Raschka 的著作《Build a Large Language Model (From Scratch)》，手把手用 PyTorch 实现完整的 GPT 模型
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Machine Learning for Beginners
github.com/microsoft/ML-For-Beginners
微软官方机器学习入门课程，85,318+ stars。12 周完整课程体系，涵盖回归、分类、聚类、NLP 等核心 ML 概念，每节课含 Jupyter Notebook 实践练习。从基础统计学到高级模型，是最系统的 ML 入门学习路径。
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CS Video Courses
github.com/developer-y/cs-video-courses
计算机科学视频课程合集，80,357+ stars。收录 MIT、Stanford、CMU 等顶尖高校的 CS 课程视频，涵盖算法、操作系统、数据库、机器学习、深度学习等核心课程。是自学计算机科学和 AI 基础的最佳视频资源库。
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Scikit Learn
github.com/scikit-learn/scikit-learn
Python 机器学习库，65,876+ stars。最流行的 Python 机器学习框架，提供分类、回归、聚类、降维等全面的 ML 算法，API 设计简洁优雅，是 ML 入门和工业实践的首选
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