Tongyi Deep Research
通义实验室开源的深度研究Agent，领先的开源深度研究解决方案。支持信息检索、综合分析和结构化报告生成，是AI自主研究能力的前沿探索。18K+ stars
🎯适用场景：AI 辅助深度调研与报告生成
📊 仓库数据
📈 Stars 变化 ↑12 小时 +6· 统计区间 7/10 12:08 → 7/11 00:11（12 小时）
✅ 优点
- •通义实验室出品
- •领先的开源深度研究Agent
- •信息检索和综合分析能力强
- •18K+ stars
⚠️ 限制
- •主要面向英文研究场景
- •需要较强的LLM支持
- •大规模研究消耗较多token
🔗 相关工具
Deep Research Agent - Albert
github.com/albertyuee/deep-research-agent
Agentic RAG 驱动的深度研究 Agent，自主拆解问题、选择检索策略、评估质量、自我纠正，生成带引用溯源的结构化研究报告。
🎯用 Agentic RAG 自动化生成带引用的深度研究报告
Deep Research Agent - CYC
github.com/CYC2002tommy/Deep-Research-Agent
自主 AI Agent 学术研究管线：严格 DOI 验证、多代理 Scopus/OpenAlex/Semantic Scholar 检索、APA 7th .docx 报告生成。
🎯自动化生成符合 APA 7th 格式的学术研究报告，含严格引用验证
DeerFlow 2.0
github.com/microsoft/DeerFlow
微软开源的深度研究智能体，多次登顶 GitHub Trending 榜首，拥有超 22K Star。支持多步骤研究规划、网络搜索、信息提取和协作式研究流程，能够自主制定研究计划、搜集资料、分析信息并生成结构化报告。Apache 2.0 协议完全开源，2026 年开源 AI 研究助手的首选方案。适合学术研究、行业分析和深度调研等场景
🎯自主 Agent 开发与部署
Hermes Agent
github.com/NousResearch/hermes-agent
NousResearch 出品的可成长型 AI Agent 平台，205K+ stars，是 GitHub 历史上增速最快的 AI Agent 项目之一。核心理念是「Agent 与你一起成长」——通过偏好学习、上下文记忆和技能协作，Agent 在交互中变得越来越懂你。不同于纯自动进化，hermes-agent 采用人机协作模式，降低使用门槛的同时保证进化方向符合用户意图。
🎯自主 Agent 开发与部署
SmolAgents
github.com/huggingface/smolagents
Hugging Face 轻量级 Agent 库，支持工具调用和代码执行，极简 API 设计。仅需几行代码即可创建功能完整的 Agent，是学习和快速原型开发的理想选择，与 Hugging Face Hub 模型和工具生态深度集成
🎯自主 Agent 开发与部署
Google ADK
github.com/google/adk-python
Google 开源多智能体开发框架，支持 YAML 配置和可视化编排，构建生产级 AI Agent 系统，v1.25 版本已成熟，4 月 GitHub 新增 8,200+ 星。深度集成 Google AI 生态（Gemini、Vertex AI），提供 Agent-to-Agent 通信、状态管理和工具调用标准化接口，是企业级 Agent 系统的新选择
🎯自主 Agent 开发与部署
