Apache Airflow
Apache 顶级项目,AI 工作流编排的事实标准,45K+ stars。以 DAG 方式定义、调度和监控复杂数据处理管道——支持 ML 训练管道编排、模型推理任务调度、数据 ETL 等,是生产级 AI 基础设施的核心组件
🎯适用场景:分布式 ML 训练与推理调度、AI 数据管道编排
#工作流编排#任务调度#ML 管道#Apache
📥 收录于 2026/5/21
📊 仓库数据
Stars46,587
Forks17,658
语言Python
更新2026/8/24
📈 Stars 变化 ↑3 天 +26· 统计区间 8/21 13:15 → 8/24 03:32(3 天)
✅ 优点
- •DAG 定义清晰灵活
- •400+ 内置 Operator
- •Apache 2.0 企业级开源
- •成熟稳定的调度引擎
⚠️ 限制
- •学习曲线较陡
- •调度器资源消耗大
- •简单任务不需要如此重量级
