RobotGo
Go 原生跨平台 RPA 自动化工具，支持 GUI 控制、屏幕截图、键鼠模拟和窗口操作，可与 AI Agent 结合实现 Computer Use 场景的自动化交互
🎯适用场景：AI Agent 的 Computer Use 底层 GUI 操作、跨平台桌面自动化测试
📥 收录于 2026/6/4
📊 仓库数据
✅ 优点
- •Go 原生实现无需外部依赖，性能优秀
- •跨平台支持 macOS/Windows/Linux 全覆盖
⚠️ 限制
- •底层 C 依赖在部分 Linux 发行版编译可能遇到问题
- •Go 生态相比 Python 在 AI 领域集成工具较少
🔗 相关工具
OpenClaude
github.com/Gitlawb/openclaude
跨平台 AI Agent CLI，28.1K+ stars。'runs anywhere, uses anything' — 支持多种后端模型和运行环境。轻量级、无锁定的 CLI agent 工具
🎯通用 AI Agent CLI 工具、多模型编码助手
DeepChat
github.com/ThinkInAIXYZ/deepchat
DeepChat 是一款跨平台智能助手，支持接入多种 AI 模型（ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek），提供 Agent Skills、MCP 客户端等功能。基于 Electron 构建，支持跨平台使用，适合个人知识管理和日常 AI 辅助工作。6K+ stars。
🎯个人 AI 助手日常使用、多模型统一管理、Agent Skills 扩展调用
AutoGPT
github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
最早的自主 AI Agent 项目之一，183K+ stars，允许 GPT-4 自主执行任务（浏览网页、写文件、运行代码），开创性探索 AI Agent 自主能力边界
🎯自主 Agent 开发与任务执行
Hermes Agent
github.com/NousResearch/hermes-agent
NousResearch 出品的可成长型 AI Agent 平台，115K+ stars（2026-04-25），周增 19,019 stars，累计 115,534 星，是 GitHub 历史上增速最快的 AI Agent 项目。核心理念是「Agent 与你一起成长」——通过偏好学习、上下文记忆和技能协作，Agent 在交互中变得越来越懂你。不同于纯自动进化，hermes-agent 采用人机协作模式，降低使用门槛的同时保证进化方向符合用户意图。
🎯自主 Agent 开发与部署
Karpathy autoresearch
github.com/karpathy/autoresearch
Andrej Karpathy 开源的自主科研框架，让 AI Agent 自主运行 ML 研究实验。基于 nanochat 单 GPU 训练框架，Agent 自主修改训练代码、短时验证、保留有效改动。发布即登顶 GitHub Trending，76K+ stars。研究者只需写 program.md 描述研究方向，Agent 自主完成实验循环
🎯自主 Agent 开发与部署
LobeHub Operator
github.com/lobehub/lobehub
LobeHub 新一代 Agent 运营平台——Chief Agent Operator。将 Agent 组织成 7×24 小时运营团队，支持雇佣、调度和报告整个 AI 团队的运营状态。77K+ stars，是 LobeChat 之后的战略级产品
🎯自主 Agent 开发与部署