ADK-Go

开源AI Agent › 多 Agent 编排8.5k↑+19

Google Agent Development Kit Go 版,8K+ stars。提供构建 AI Agent 的标准化框架,支持工具调用、多轮对话和 Agent 编排,适合 Go 生态的 Agent 开发。

🎯适用场景:Go 语言生态中的 AI Agent 开发和编排

#Google#Agent 框架#Go#工具调用

📥 收录于 2026/5/29

📊 仓库数据

Stars8,545
Forks887
语言Go
更新2026/7/12

📈 Stars 变化 23 小时 +19· 统计区间 7/11 18:09 → 7/12 17:23(23 小时)

优点

  • Google 官方支持持续迭代
  • 与 Google AI 生态深度集成
  • Go 并发模型适合高并发 Agent

⚠️ 限制

  • Go 生态 AI 工具链不如 Python 成熟
  • 文档和示例相对有限

🔗 相关工具

Microsoft Agent Framework

开源12k+27

github.com/microsoft/agent-framework

微软官方 AI Agent 框架,支持构建、编排和部署多智能体工作流。兼容多种大语言模型提供商,提供企业级部署方案,是微软生态中智能体应用开发的核心基础设施。

🎯微软官方 AI Agent 框架——支持多 Agent 编排和部署,适合企业级智能体应用开发

#多智能体#微软出品#Agent 框架#LLM 编排
语言Python
🍴 Forks2,025
🔄 更新2026/7/12
📥 收录2026/5/27

Vercel Eve

开源3.4k+21

github.com/vercel/eve

Vercel 官方出品的 Agent 构建框架,支持工作流、沙箱、TypeScript 原生,1.5K+ stars。

🎯快速构建生产级 AI Agent 应用

#Agent 框架#Vercel#TypeScript#工作流
语言TypeScript
🍴 Forks292
📅 上线2026/6/5
🔄 更新2026/7/12
📥 收录2026/6/20

Whale

开源906+1

github.com/usewhale/Whale

极速终端 AI 编程 Agent,专为 DeepSeek 优化。~98% prompt 缓存命中率,100 万上下文窗口,支持 MCP 工具和动态工作流。

🎯使用 DeepSeek 模型进行高效终端编程,享受极速缓存和长上下文体验

#编程Agent#DeepSeek#终端工具#MCP+1
语言Go
🍴 Forks66
📅 上线2026/6/1
🔄 更新2026/7/12
📥 收录2026/6/21

GBase

开源162

github.com/garyqlin/gbase

递归自改进 Agent 框架:具备记忆、进化、质量门控、身份系统和 40+ 自动注册工具。167 stars。

🎯构建能自我进化和持续改进的 AI Agent 系统

#自改进#Agent 框架#记忆系统#质量门控
语言Python
🍴 Forks2
📅 上线2026/5/20
🔄 更新2026/7/3
📥 收录2026/6/24

Agency Agents

开源131k+341

github.com/msitarzewski/agency-agents

完整的 AI agency 技能包集合 — 从前端专家到 Reddit 社区达人,每个 Agent 都是拥有独特个性和工作流的专家。

🎯快速搭建完整的 AI 内容创作和运营团队,每个 Agent 负责特定领域任务

#ai-agency#agent-skills#multi-agent#automation
语言Shell
🍴 Forks21,419
🔄 更新2026/7/12
📥 收录2026/6/12

TradingAgents

开源92k+159

github.com/TauricResearch/TradingAgents

多 Agent 金融交易框架,51,885+ stars。基于多 Agent 协作的金融交易决策框架,模拟分析师、风控师、交易员等角色协同制定交易策略

🎯多 Agent 金融交易决策、策略回测与量化投资研究

#金融交易#多Agent#量化投资#决策框架
语言Python
🍴 Forks17,870
📅 上线2024/12/28
🔄 更新2026/7/12
📥 收录2026/4/20