OpenLLM

开源推理 & 评测12k

OpenLLM 是 BentoML 推出的开源大模型推理部署工具,支持 Llama、DeepSeek 等主流开源模型,提供 OpenAI 兼容 API 端点,简化云端和边缘部署流程

🎯适用场景:LLM 推理部署

#bentoml#fine-tuning#llama#llama2#llama3-1

📊 仓库数据

Stars12,329
Forks812
语言Python
上线2026/5/18
更新2026/5/20

优点

  • 支持多种开源模型
  • OpenAI 兼容 API
  • 易于部署

⚠️ 限制

  • 需要 GPU 资源
  • 配置相对复杂

🔗 相关工具

TensorZero

开源11k

github.com/tensorzero/tensorzero

开源 LLMOps 平台,统一 LLM 网关、可观测性、评估和微调能力,提供从实验到生产的端到端基础设施,帮助企业高效管理多模型 LLM 应用。(11K+ stars)

🎯 LLM 生产环境管理、多模型路由、A/B 测试和效果评估

#llmops#llm-gateway#observability#evaluation+1
语言Rust
🍴 Forks831
🔄 更新2026/5/23

vLLM

开源81k↑+6

github.com/vllm-project/vllm

高吞吐 LLM 推理引擎,77,418+ stars。采用 PagedAttention 显存优化技术,吞吐量比 HuggingFace Transformers 高 24 倍,是生产环境部署大模型推理的首选方案,支持 OpenAI 兼容 API

🎯 生产环境模型推理服务

#推理引擎#高性能#PagedAttention#生产部署
语言Python
🍴 Forks17,170
📅 上线2023/2/9
🔄 更新2026/5/24

Netdata

开源79k

github.com/netdata/netdata

AI 全栈可观测性平台,78,515+ stars。实时监控服务器性能、应用指标和网络流量,内置 AI 异常检测引擎,自动发现并预警系统问题。零配置、开箱即用,每秒采集数千指标,是最轻量的基础设施监控方案。

🎯 服务器与基础设施实时监控、AI 异常检测预警

#可观测性#监控#AI 异常检测#基础设施
语言C
🍴 Forks6,444
📅 上线2016/8/1
🔄 更新2026/5/24

RTK

开源54k↑+58

github.com/rtk-ai/rtk

CLI 代理层,减少 60-90% 的 LLM token 消耗。Rust 编写的单二进制文件,零依赖,支持 Claude Code、Codex、Cursor 等主流 AI 编码工具。通过本地代理缓存和智能去重,大幅降低日常开发中的 token 成本

🎯 AI 辅助编程与代码生成

#Token 优化#CLI#Rust#编码工具
语言Rust
🍴 Forks3,289
📅 上线2026/1/22
🔄 更新2026/5/24

LiteLLM

开源48k↑+12

github.com/BerriAI/litellm

100+ LLM API 统一 SDK,48K+ stars。统一的 LLM API 代理和 SDK,支持 OpenAI、Claude、Gemini 等所有主流模型,一个接口调用所有模型,是 AI 编码的瑞士军刀

🎯 多模型 API 统一接入与路由

#LLM 代理#API 统一#多模型#企业级
语言Python
🍴 Forks8,309
📅 上线2023/7/27
🔄 更新2026/5/24

Apache Airflow

开源46k1

github.com/apache/airflow

Apache 顶级项目,AI 工作流编排的事实标准,45K+ stars。以 DAG 方式定义、调度和监控复杂数据处理管道——支持 ML 训练管道编排、模型推理任务调度、数据 ETL 等,是生产级 AI 基础设施的核心组件

🎯 分布式 ML 训练与推理调度、AI 数据管道编排

#工作流编排#任务调度#ML 管道#Apache
语言Python
🍴 Forks17,111
🔄 更新2026/5/24