Gatus

面向开发者的自动化状态页工具,支持 HTTP/TCP/ICMP 等多种健康检查,内置告警和事件管理。轻量级设计,适合小团队监控 AI 服务和 API 的可用性。

🎯适用场景:AI API 端点健康检查、模型推理服务可用性监控、对外服务状态页

#监控#status-page#health-check#DevOps

📥 收录于 2026/5/27

📊 仓库数据

Stars11,484
Forks768
语言Go
更新2026/7/11

📈 Stars 变化 6 小时 +1· 统计区间 7/11 00:11 → 7/11 06:21(6 小时)

优点

  • 轻量级,单个二进制即可运行
  • 配置简单(YAML)
  • 内置状态页和告警

⚠️ 限制

  • 功能相对单一,不适合复杂监控场景
  • 无分布式部署支持

🔗 相关工具

Prometheus

开源65k+3

github.com/prometheus/prometheus

开源监控系统和时序数据库,CNCF 毕业项目。采用多维数据模型和 PromQL 查询语言,是云原生和 AI 基础设施监控的事实标准,可与 Grafana 无缝集成。

🎯AI 服务 GPU 使用率监控、模型推理延迟追踪、Kubernetes 集群资源监控

#监控#告警#指标#时序数据+1
语言Go
🍴 Forks10,754
🔄 更新2026/7/11
📥 收录2026/5/27

NudgeBee

开源376

github.com/nudgebee/nudgebee

统一 CloudOps 平台,集成 AI-SRE、AI-FinOps、AI-K8sOps 和 Agentic 自动化构建器,无需碎片化工具或模型锁定。

🎯用 AI Agent 统一管理多云基础设施,自动化 SRE、FinOps 和 K8s 运维

#CloudOps#AI-SRE#FinOps#Kubernetes+3
语言Go
🍴 Forks263
📅 上线2026/5/7
🔄 更新2026/7/11
📥 收录2026/6/21

Tensorflow

开源196k+6

github.com/tensorflow/tensorflow

全球最流行的机器学习框架之一,195K+ stars。Google 开源的端到端 ML 平台,支持 TensorFlow、Keras 等多种 API,覆盖深度学习、强化学习、移动端部署等全场景,是 AI 工程师的必备工具

🎯深度学习模型训练、移动端 AI 部署、生产环境 ML 推理服务

#深度学习#deep-neural-networks#分布式#机器学习+1
语言C++
🍴 Forks75,457
🔄 更新2026/7/11
📥 收录2026/4/11

Ray

开源43k

github.com/ray-project/ray

AI 分布式计算引擎,42K+ stars。提供核心分布式运行时和一套 AI 库,加速 ML 工作负载——包括超参数搜索、强化学习、LLM 推理服务等,是大规模 AI 训练和推理的事实标准基础设施

🎯分布式 ML 训练与推理调度、超参数搜索与强化学习

#分布式计算#ML 加速#超参数优化#LLM 服务
语言Python
🍴 Forks7,783
🔄 更新2026/7/11
📥 收录2026/5/19

LLM Action

开源25k

github.com/liguodongiot/llm-action

生成式 AI 指南,4.9K+ stars。生成式 AI 研究更新、工具和资源的一站式资源库,涵盖最新进展和实用工具

🎯生成式 AI 技术学习、LLM 训练/推理/部署实践参考

#大语言模型#llm-inference#llm-serving#llm-training+1
语言HTML
🍴 Forks2,818
📅 上线2023/5/23
🔄 更新2026/7/10
📥 收录2026/5/20

ncnn

开源24k+2

github.com/Tencent/ncnn

高性能神经网络推理框架,4.6K+ stars。针对移动端优化的高性能神经网络推理框架,腾讯开源的移动端深度学习推理方案

🎯移动端/嵌入式高性能神经网络推理部署

#android#arm-neon#人工智能#caffe+1
语言C++
🍴 Forks4,462
📅 上线2017/6/30
🔄 更新2026/7/11
📥 收录2026/5/20