Awesome-Chinese-LLM
整理开源的中文大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等。
🎯适用场景：中文 LLM 选型参考和私有化部署指南
📊 仓库数据
✅ 优点
- •覆盖最全的中文开源模型清单
- •包含部署教程和微调指南
- •持续更新维护
⚠️ 限制
- •偏重模型信息整理，不含训练代码
- •部分模型已停止维护
🔗 相关工具
free-llm-api-resources
开源⭐ 22kgithub.com/cheahjs/free-llm-api-resources
一份免费的 LLM 推理 API 资源清单，涵盖 Claude、Gemini、Llama、OpenAI 等主流模型的免费额度和接入方式。
🎯 LLM 开发和测试时寻找免费推理资源
Chinese-LLaMA-Alpaca
开源⭐ 19kgithub.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca
中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地CPU/GPU训练部署 (Chinese LLaMA & Alpaca LLMs)
🎯 中文大语言模型的本地训练和部署
AutoGPT
开源⭐ 185k↑+12github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
最早的自主 AI Agent 项目之一，183K+ stars，允许 GPT-4 自主执行任务（浏览网页、写文件、运行代码），开创性探索 AI Agent 自主能力边界
🎯 自主 Agent 开发与任务执行
Hermes Agent
开源⭐ 165k↑+385github.com/NousResearch/hermes-agent
NousResearch 出品的可成长型 AI Agent 平台，115K+ stars（2026-04-25），周增 19,019 stars，累计 115,534 星，是 GitHub 历史上增速最快的 AI Agent 项目。核心理念是「Agent 与你一起成长」——通过偏好学习、上下文记忆和技能协作，Agent 在交互中变得越来越懂你。不同于纯自动进化，hermes-agent 采用人机协作模式，降低使用门槛的同时保证进化方向符合用户意图。
🎯 自主 Agent 开发与部署
Karpathy autoresearch
开源⭐ 83k↑+67github.com/karpathy/autoresearch
Andrej Karpathy 开源的自主科研框架，让 AI Agent 自主运行 ML 研究实验。基于 nanochat 单 GPU 训练框架，Agent 自主修改训练代码、短时验证、保留有效改动。发布即登顶 GitHub Trending，76K+ stars。研究者只需写 program.md 描述研究方向，Agent 自主完成实验循环
🎯 自主 Agent 开发与部署
LobeHub Operator
开源⭐ 78k↑+9github.com/lobehub/lobehub
LobeHub 新一代 Agent 运营平台——Chief Agent Operator。将 Agent 组织成 7×24 小时运营团队，支持雇佣、调度和报告整个 AI 团队的运营状态。77K+ stars，是 LobeChat 之后的战略级产品
🎯 自主 Agent 开发与部署