核心要点

  • 能按数值/序列/映射/集合/布尔/二进制/None 分类列举

  • 知道可变 vs 不可变类型及典型代表

  • 理解 type() / isinstance() 的用法与区别

标准回答

Python 常用内置数据类型可按用途分组：

类别 类型 可变？
数值 int, float, complex, bool 不可变
文本/序列 str, bytes, bytearray str/bytes 不可变
容器 list, tuple, dict, set, frozenset list/dict/set 可变

检测类型：type(x) 返回精确类型；isinstance(x, list) 支持继承判断，更推荐。

面试要点：bool 是 int 子类；None 是单例；可哈希类型才能作 dict 键（list 不行，tuple 内元素全不可哈希才行）。AI 工程中 NumPy ndarray、PyTorch Tensor 是扩展类型，不属于内置。延伸阅读：概率论基础 中也会用到数值与分布类型。

常见误区

⚠️ 常见踩坑

把 NumPy ndarray、PyTorch Tensor 当成内置类型——它们是第三方扩展类型。还有人忘了 bool 是 int 的子类，导致 'True == 1'、'sum([True, True])' 得到 2 这类「意外」。另外用 type(x) == int 判断类型会漏掉子类，更稳的是 isinstance(x, int)。

追问

追问 1：哪些内置类型可作为 dict 的键？

只有可哈希（hashable） 且不可变的对象：int、str、tuple（元素均需可哈希）、frozenset 等。list、dict、set 可变故不可哈希；自定义类默认可哈希（除非实现 eq 却不实现 hash）。

追问 2：int 在 Python 3 中有大小限制吗？

Python 3 的 int 是任意精度整数，仅受内存限制；不像 C/Java 有固定位宽。float 仍遵循 IEEE 754 双精度，超大整数转 float 可能丢精度。

追问 3：bytes 和 bytearray 有什么区别？

二者都存 0–255 字节序列；bytes 不可变，bytearray 可变。网络 I/O、文件二进制读写常用 bytes；需要原地修改缓冲区时用 bytearray。

延伸学习

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