0为什么 AI 需要安全？
AI 正在做决定：谁能获得贷款、谁能被录取、谁该被逮捕。
如果 AI 有偏见呢？如果 AI 被攻击呢？如果 AI 泄露隐私呢？
AI 安全不是"有了再说"的事——它必须是设计时就考虑的。
1三大安全维度
AI 安全分为三大维度：
公平性与伦理— 偏见检测、公平性度量、SHAP/LIME 可解释性
隐私保护— 差分隐私、联邦学习、安全多方计算
对抗安全— 对抗样本、模型逆向、对抗训练、输入消毒
2学习建议
所有开发者都应该学的：
- AI 偏见与公平性
- 模型可解释性
安全专业方向：
- 对抗攻击与防御
- 隐私保护 ML
💡 用 SHAP 分析一个贷款审批模型，看看 AI 到底在依据什么做决定——结果可能让你大吃一惊。