💡
文章摘要
让 AI 同时理解文本、图像、音频、视频。从 CLIP 图文对齐到视觉语言模型，掌握跨模态 AI 的核心技术。
架构图示 1
图表加载中…
架构图示 2
图表加载中…
🎯 相关面试题
巩固本篇知识点，备战 AI 岗位面试。
- 中级概念高频查看详解 →
CLIP 如何对齐图像与文本表示？
图像、文本双编码器各出嵌入，用对比学习（InfoNCE）拉近匹配对、推远不匹配对，在共享空间实现跨模态对齐。
- 高级场景查看详解 →
多模态（图文）微调中如何确保文本和图像数据的对齐质量？
高质量图文配对、表征对比对齐、防模态坍塌，并用检索/VQA 指标验证对齐效果。
- 中级场景查看详解 →
如何用 AI 做票据 / 证件的 OCR 信息提取？
OCR 或多模态大模型读图拿文本，再用 LLM 按 schema 抽字段并校验，模糊手写需置信度和人工复核。
- 初级场景查看详解 →
如何给产品加一个「语音转文字」功能？
接 ASR 服务（如 Whisper），处理音频格式/长音频分段，区分实时流式与批量，注意噪声与专名。