0为什么学 CV？
自动驾驶、人脸识别、医学影像分析、工业质检——这些都是 CV 的应用。
2026 年，CV 和多模态（视觉+语言）正在融合。GPT-4V、Gemini Pro 都能"看懂"图片了。
1学习路线
计算机视觉的学习路线：
图像分类— LeNet → AlexNet → ResNet
目标检测— YOLO、Faster R-CNN
图像分割— 语义分割、实例分割
数据增强与优化— AutoAugment、CutMix
2学习建议
重点投入：
- CNN 核心思想（卷积、池化、感受野）
- ResNet 架构演进
- YOLO 目标检测
可以用现成工具的：
- 不需要从头训练模型，用预训练模型微调即可
💡 用 YOLO 跑一下实时目标检测，看着摄像头里的物体被实时标注，非常有成就感。