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Datawhale量化开源课程 [⚠️ Alpha内测版]

8 / 20·markdown

ch01 投资与量化投资

0101_投资与量化投资

ch02 金融市场的基础概念

022.1_宏观经济学基础概念
032.2_货币金融学基础概念
042.3_投资学基础概念
052.4_数理统计的基本概念
06ch02_金融市场的基础概念

ch03 股票数据获取

0703_股票数据获取

ch04 量化选股策略

084.1 为什么要选股

ch05 量化择时策略

0905_量化择时策略

ch06 量化调仓策略

10ch06_量化调仓策略

ch07 量化回测

1107_量化回测

ch08 机器学习与量化策略

128.1 小波分析去噪与股价预测
138.2 机器学习分类与量化选股
148.3 时间序列预测与量化择时
158.4 非结构化数据与量化策略
168.5 机器学习量化策略基础实战
178.6 深度学习量化策略基础实战
18ch08_机器学习与量化策略

README copy.md

19Datawhale量化开源课程 [⚠️ Alpha内测版]

README.md

20Datawhale量化开源课程

Chapter 08

4.1 为什么要选股

量化选股策略

上一章

03_股票数据获取

下一章

05_量化择时策略

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4.1 为什么要选股
4.2 单/多因子选股模型
4.2.1 效用模型与风险模型
效用函数
期望效用假说
**损失厌恶**
**分散风险**
**对投资者的假设**
4.2.2 MPT 模型
**模型和假设**
**有效前沿**
**夏普比率**
市场组合和资本市场线
4.2.3 CAPM 模型
**模型假设**
**CAPM 公式**
**CAPM 的应用**
4.2.4 套利定价理论（APT）与多因子模型
4.3 常见的因子分类和有效性检验方法
4.3.1 基于日频数据的量化因子构建

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