大模型课程进阶中文4–8 周★ 4.0k45 章可站内阅读
Transformers 实战课
手把手实战 Hugging Face Transformers
zyds· 4,045 stars
中文 Transformers 实战课同步材料，覆盖入门、NLP 任务、PEFT、量化训练与分布式训练。适合想把 Hugging Face 生态真正用起来的工程师。
为什么收录 · 中文 Transformers 实战课材料，补齐 Hugging Face 生态手把手训练与微调路径。
TransformersPEFT微调中文课
这本书强在哪
- GitHub 高星真学习内容
- 可导入站内阅读
- 材料结构清晰
- 适合系统跟学
建议怎么学
- 01按大纲顺序推进
- 02每章留下自己的实验记录
- 03卡点时回看对应知识库文章
适合谁 / 前置
- Python 基础
- 能阅读中文技术材料
学完得到什么
- 掌握该教程主线知识点
- 能复现关键实验或练习
- 建立可对照的学习笔记
- 为下一阶段课程打底
目录
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01 Getting Started10 章
02 NLP Tasks12 章
03 PEFT8 章
04 Kbit Training11 章
05 Distributed Training3 章
Others1 章
策展亮点章节
Getting StartedNLP TasksPEFTK-bit TrainingDistributed Training
仓库数据
Stars4,045
Forks520
主要语言Jupyter Notebook
创建2023/5/10
更新2026/8/10
502383f2（master）· 许可证 需人工确认 (NOASSERTION)。 上游更新后可通过同步脚本刷新。