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Thorough PyTorch
Datawhale：PyTorch 入门系统教程
Datawhale · 3,744 stars
Datawhale PyTorch 入门教程，系统覆盖张量、自动求导、网络模块与训练实战。适合深度学习转 LLM 之前，先把现代深度学习框架底子打牢的中文读者。
为什么收录 · 基础层架补上中文 PyTorch 系统课，承接后续 NLP/LLM 动手路径，先把框架训练循环写熟。
PyTorch深度学习中文教程Datawhale基础
这本书强在哪
- 中文 PyTorch 系统入门，结构清晰
- 可在线阅读，适合跟练
- 为后面从零实现 LLM 课铺框架基础
- 与李宏毅课 / d2l 互补，偏框架动手
建议怎么学
- 01按章节敲代码，禁止只看不跑
- 02每章用同一小任务验证理解
- 03学完后可接 learn-nlp-with-transformers 或 leedl
- 04准备进 LLM 从零实现前务必把训练循环写熟
适合谁 / 前置
- Python 基础
- 高中数学直觉即可
学完得到什么
- 掌握 PyTorch 张量、自动求导与常见模块
- 能搭建并训练基础神经网络
- 理解数据加载、训练循环与保存加载
- 为后续 LLM/CV 动手课打好框架底子
目录
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source72 章
- 01深入浅出PyTorchmarkdown
- 021.1 PyTorch简介markdown
- 031.2 PyTorch的安装markdown
- 041.3 PyTorch相关资源markdown
- 05第一章：PyTorch的简介和安装markdown
- 067.1 可视化网络结构markdown
- 077.2 CNN可视化markdown
- 087.3 使用TensorBoard可视化训练过程markdown
另有 64 章 · 进入站内阅读查看完整目录
策展亮点章节
环境与张量自动求导神经网络模块训练实战进阶技巧
仓库数据
Stars3,744
Forks553
主要语言Jupyter Notebook
创建2021/7/31
更新2026/8/9
4fe55664（main）· 许可证 需人工确认 (NOASSERTION)。 上游更新后可通过同步脚本刷新。