大模型课程进阶EN3–6 周★ 15k13 章可站内阅读
NLP Tutorial
深度学习 NLP 算法教程笔记本
graykode· 14,920 stars
面向深度学习研究者的 NLP 教程笔记本，从 Word2Vec、TextCNN 到 Transformer/BERT。适合想用代码把经典 NLP 模型串起来的学习者。
为什么收录 · LLM 层架补上经典 NLP 实现教程，衔接 Transformer 前后知识。
NLPTransformerBERT教程
这本书强在哪
- GitHub 高星真学习内容
- 可导入站内阅读
- 材料结构清晰
- 适合系统跟学
建议怎么学
- 01按大纲顺序推进
- 02每章留下自己的实验记录
- 03卡点时回看对应知识库文章
适合谁 / 前置
- Python 基础
- 愿意跟练代码或笔记
学完得到什么
- 掌握该教程主线知识点
- 能复现关键实验或练习
- 建立可对照的学习笔记
- 为下一阶段课程打底
目录
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1 1.NNLM1 章
1 2.Word2Vec1 章
1 3.FastText1 章
2 1.TextCNN1 章
3 1.TextRNN1 章
3 2.TextLSTM1 章
3 3.Bi LSTM1 章
4 1.Seq2Seq1 章
4 2.Seq2Seq(Attention)1 章
4 3.Bi LSTM(Attention)1 章
5 1.Transformer2 章
5 2.BERT1 章
策展亮点章节
NNLMWord2VecTextCNNRNN/LSTMSeq2SeqTransformerBERT
仓库数据
Stars14,920
Forks3,941
主要语言Jupyter Notebook
创建2019/1/9
更新2026/8/10
d05e31ec（master）· 许可证 MIT License (MIT)。 上游更新后可通过同步脚本刷新。