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Made With ML
生产级 ML 应用开发完整课程
Goku Mohandas · 49,027 stars · 8/8 04:44 → 8/9 21:42（2 天）
Made With ML 教你如何开发、部署并持续迭代生产级机器学习应用。重点不是单个算法，而是把 ML 做成可维护产品的完整工程路径，覆盖实验、测试、CI/CD 与监控。
为什么收录 · 基础层架的生产级 ML 工程课标杆，补齐从研究 notebook 到可上线维护的关键能力。
MLOps生产级 ML部署监控工程实践课程
这本书强在哪
- 长期高星，生产导向极强
- 把「会训模型」推进到「能上线维护」
- 与纯 LLM 课互补，夯实工程基本功
- 材料完整，适合认真跟完
建议怎么学
- 01按课程顺序完成，重点做部署与监控实验
- 02用自己的小数据集复现全流程
- 03把测试与 CI 真正接到仓库
- 04之后再进入 LLM/RAG 工程课会轻松很多
适合谁 / 前置
- Python 扎实
- 基础机器学习概念
- 了解 Git / 测试更佳
学完得到什么
- 掌握从数据到部署的生产级 ML 流程
- 理解实验跟踪、测试、CI/CD 与监控要点
- 能把研究 notebook 升级成可维护应用
- 建立 MLOps 基本工程习惯
目录
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Notebook2 章
策展亮点章节
ML 产品思维数据与特征训练与实验部署与服务监控与迭代
仓库数据
Stars49,027
Forks7,707
主要语言Jupyter Notebook
创建2018/11/5
更新2026/8/8
3361aeb8（main）· 许可证 MIT License (MIT)。 上游更新后可通过同步脚本刷新。