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动手学LLM

5 / 20·markdown

Codes

01Python 设置提示
02本书使用的库
03第2章：处理文本数据
04第2章:使用文本数据
05第2章:使用文本数据
06Chapter 3: Coding Attention Mechanisms
07Chapter 4: Implementing a GPT model from Scratch To Generate Text
08Chapter 5: 使用未标记数据进行预训练
09Alternative Weight Loading
10Pretraining GPT on the Project Gutenberg Dataset
11Adding Bells and Whistles to the Training Loop
12Optimizing Hyperparameters for Pretraining
13第 6 章：用于文本分类的微调
14额外实验
15对 50k IMDB 电影评论的情感进行分类的附加实验
16Chapter 7: Finetuning to Follow Instructions
17Chapter 7: Finetuning to Follow Instructions
18Chapter 7: Finetuning to Follow Instructions
19Chapter 7: Finetuning to Follow Instructions
20Generating a Dataset for Instruction Finetuning

Chapter 05

第2章:使用文本数据

第2章:使用文本数据

embeddings-and-linear-layers.ipynb 包含可选（奖励）代码，以说明应用于独热编码向量的嵌入层和全连接层是等效的。

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第2章:使用文本数据

下一章

Chapter 3: Coding Attention Mechanisms

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