大模型课程进阶EN2–3 个月★ 7.0k80 章可站内阅读
LLM Zoomcamp
DataTalks.Club 免费 LLM 应用课
DataTalks.Club· 7,031 stars
DataTalks.Club 的免费 LLM 应用课程：开源模型、向量检索、RAG、Agent 与监控，强调可交付项目而非只看概念。适合想把大模型做成产品能力，并需要社区作业节奏约束的工程师。
为什么收录 · LLM 层架补上项目制免费应用课，和 hello-agents、all-in-rag 形成「社区课 + 中文实战」组合。
LLMRAGAgent向量检索Zoomcamp
这本书强在哪
- 面向真实 LLM 应用而非纯理论
- 与站内 RAG / Agent 教程互补
- 社区作业与证书路径完整
- 持续跟进开源模型生态
建议怎么学
- 01先跑通开源 LLM 与向量检索最小链路
- 02完成 RAG 后再做 Agent 扩展
- 03毕业项目建议绑定自己的业务语料
适合谁 / 前置
- Python
- 了解 API / 向量检索更好
学完得到什么
- 能搭建 RAG / Agent 类 LLM 应用
- 掌握评测与迭代提示/检索质量的方法
- 理解 LLM 应用部署与监控要点
- 完成可演示的毕业项目
目录
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01 agentic rag21 章
- 01agentsnotebook
- 02notebooknotebook
- 03persinsent ragnotebook
- 04persistent rag ingestnotebook
- 05rag cleanednotebook
- 06Introductionmarkdown
- 07Environmentmarkdown
- 08RAGmarkdown
另有 13 章 · 进入站内阅读查看完整目录
02 vector search13 章
- 22vector search persistentnotebook
- 23vector search pgvectornotebook
- 24vector searchnotebook
- 25Vector Searchmarkdown
- 26Embeddingsmarkdown
- 27Embedding Our Datasetmarkdown
- 28Vector Searchmarkdown
- 29Vector Search with minsearchmarkdown
另有 5 章 · 进入站内阅读查看完整目录
03 orchestration9 章
- 35AI Orchestrationmarkdown
- 36Context Engineeringmarkdown
- 37Setting up Kestramarkdown
- 38AI Copilotmarkdown
- 39Retrieval Augmented Generationmarkdown
- 40AI Agentsmarkdown
- 41Multi-Agent Systemsmarkdown
- 42Best Practicesmarkdown
另有 1 章 · 进入站内阅读查看完整目录
04 evaluation15 章
- 4401 data gennotebook
- 4502 search evalnotebook
- 4603 rag evalsnotebook
- 4704 llm judgenotebook
- 48Evaluationmarkdown
- 49Generating Ground Truth Datamarkdown
- 50Generating Ground Truth for All Documentsmarkdown
- 51Search Evaluationmarkdown
另有 7 章 · 进入站内阅读查看完整目录
05 monitoring14 章
- 59Monitoringmarkdown
- 60Assistantmarkdown
- 61Chat Appmarkdown
- 62Capturing Metricsmarkdown
- 63Storing Data in PostgreSQLmarkdown
- 64Querying Datamarkdown
- 65Streamlit Dashboardmarkdown
- 66User Feedbackmarkdown
另有 6 章 · 进入站内阅读查看完整目录
06 best practices7 章
07 project example1 章
策展亮点章节
IntroOpen-Source LLMsVector SearchRAGAgentsMonitoringCapstone
仓库数据
Stars7,031
Forks1,291
主要语言Jupyter Notebook
创建2024/3/26
更新2026/8/11
bc7b6aad（main）· 许可证 需人工确认 (NOASSERTION)。 上游更新后可通过同步脚本刷新。