工程实战课程入门中文2–4 周★ 14k10 章可站内阅读
LLM Universe
Datawhale:小白向大模型应用开发课
Datawhale · 13,749 stars
Datawhale 面向小白开发者的大模型应用开发教程。以个人知识库助手为主线,覆盖 API 调用、RAG 构建与简单前端演示。适合刚学完 Prompt/API 基础、想做出第一个完整应用的中文读者。
为什么收录 · 中文「第一门 LLM 应用课」高星选项,用知识库助手主线串起来,补齐从入门手册到可演示产品的中间层。
LLM 应用开发RAG知识库助手API 封装Streamlit中文教程
这本书强在哪
- 面向小白的完整应用课,在线阅读友好
- 用「个人知识库助手」主线串起 API、RAG 与部署
- 对国内多家模型 API 有统一封装思路
- 处于 llm-cookbook 之后、self-llm 之前的应用层位置
建议怎么学
- 01按在线章节顺序完成最小知识库助手
- 02把示例文档换成自己的笔记/PDF 再优化检索
- 03需要更深 RAG 技法时接 all-in-rag / RAG_Techniques
- 04要上开源模型本地部署时转 self-llm
适合谁 / 前置
- Python 基础
- 能申请国内或国际 LLM API
- 不要求先学训练
学完得到什么
- 能调用多种 LLM API 并做统一封装
- 能搭建基于个人知识库的 RAG 助手
- 会用 Streamlit 等工具做简单演示部署
- 理解 LLM 应用开发的一般流程
目录
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C11 章
C21 章
C32 章
C42 章
C51 章
C62 章
README.md1 章
策展亮点章节
LLM 开发入门使用 LLM API搭建个人知识库助手RAG 应用构建进阶技巧与案例
仓库数据
Stars13,749
Forks1,396
主要语言Jupyter Notebook
更新2026/7/28
980e14ce(main)· 许可证 需人工确认 (NOASSERTION)。 上游更新后可通过同步脚本刷新。